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面向高光谱图像分类的结构化空谱特征表示方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  师悦天
Adobe PDF(12521Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：44/0  |  提交时间：2024/01/17
光谱-空间特征  高光谱图像  图像分类  深度学习  注意力机制  
基于谱段降维和重构残差的遥感高光谱异常检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  王楠
Adobe PDF(7077Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：50/0  |  提交时间：2024/01/11
高光谱图像  异常检测  深度学习  协同表示  自编码器  
基于高光谱遥感数据的变化检测算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  刘松
Adobe PDF(24002Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：38/0  |  提交时间：2023/07/26
高光谱图像  变化检测  核函数  深度学习  自编码器  
基于图神经网络的高光谱与激光雷达融合研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  杜星乾
Adobe PDF(20418Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：40/1  |  提交时间：2023/07/27
多模态数据融合  多模态图像解译  图神经网络  深度学习  
基于注意力网络的高光谱图像分类研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  杨凯
Adobe PDF(7968Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：49/0  |  提交时间：2023/07/18
高光谱图像  卷积神经网络  注意力机制  深度学习  遥感地物分类  
Adaptive convolution kernel network for change detection in hyperspectral images 期刊论文
APPLIED OPTICS, 2023, 卷号: 62, 期号: 8, 页码: 2039-2047
作者:  Liu, Song;  Li, Haiwei;  Chen, Junyu;  Li, Siyuan;  Song, Liyao;  Zhang, Geng;  Hu, Bingliang
Adobe PDF(18855Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：40/0  |  提交时间：2023/08/28
基于深度学习的高光谱场景及目标定量化仿真方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  陈军宇
Adobe PDF(8598Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：64/0  |  提交时间：2023/07/20
高光谱定量化仿真  条件生成对抗网络  子类特征纠缠  同色异谱  轻量化网络  
Dual Teacher: A Semisupervised Cotraining Framework for Cross-Domain Ship Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2023, 卷号: 61
作者:  Zheng, Xiangtao;  Cui, Haowen;  Xu, Chujie;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(4542Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2023/08/18
Index Terms- Cross-domain object detection  dual-teacher framework  semisupervised object detection  ship detection  teacher-student model  
A Restricted Embedding Transfer Model for Hyperspectral Anomaly Detection 会议论文
2023 4th International Conference on Big Data and Artificial Intelligence and Software Engineering, ICBASE 2023, Hybrid, Nanjing, China, 2023-08-25
作者:  Shi, Chenliang;  Qiu, Shi
Adobe PDF(5842Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：31/0  |  提交时间：2023/12/28
image processing  anomaly detection  hyperspectral image  deep learning  transfer learning  semi supervised learning  
Multiple Source Domain Adaptation for Multiple Object Tracking in Satellite Video 期刊论文
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2023, 卷号: 61, 页码: 1-11
作者:  Zheng, Xiangtao;  Cui, Haowen;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(4608Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：36/0  |  提交时间：2024/01/03
Cross-domain recognition  deep neural networks  multiple object tracking (MOT)  object detection  satellite video