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高光谱遥感影像异常目标检测的关键问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  马单丹
Adobe PDF(4179Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：220/1  |  提交时间：2019/06/06
遥感影像  高光谱影像  异常目标  稀疏表示  字典学习  
面向光谱影像的智能检测算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  张无瑕
Adobe PDF(6087Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：249/0  |  提交时间：2019/07/01
智能检测  异常检测  变化检测  流形学习  空谱联合表达  凸非负矩阵分解  光谱影像  
基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201810150321.8, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-08-17
发明人:  李学龙;  崔国盛;  董永生
Adobe PDF(2074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/0  |  提交时间：2018/12/29
基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201810150315.2, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-08-17
发明人:  李学龙;  崔国盛;  董永生
Adobe PDF(1263Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：132/0  |  提交时间：2018/12/29
子空间约束下的非负矩阵分解算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  崔国盛
Adobe PDF(3790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：186/5  |  提交时间：2018/06/01
低秩恢复  最小二乘  子空间结构  统一框架  有监督方法  判别信息  
面向高维数据的聚类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  鲁全茂
Adobe PDF(2660Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：233/3  |  提交时间：2018/05/31
高维数据  聚类分析  特征选择  子空间聚类  聚类集成