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基于谱段降维和重构残差的遥感高光谱异常检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2023
作者:  王楠
Adobe PDF(7077Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：43/0  |  提交时间：2024/01/11
高光谱图像  异常检测  深度学习  协同表示  自编码器  
利用光谱解混合的目标检测 期刊论文
光学精密工程, 2023, 卷号: 31, 期号: 21, 页码: 3156-3166
作者:  张蕾;  乔凯;  吴银花;  李思远
Adobe PDF(3152Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：89/0  |  提交时间：2023/12/07
高光谱图像  目标检测  光谱解混合  丰度  光谱角  
面向高光谱影像的异常目标检测算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  黄举
Adobe PDF(19049Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：79/0  |  提交时间：2022/06/22
高光谱影像  异常目标检测  低秩表示  自编码网络  数据质量估计  
主动高光谱异常目标检测关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  种丹
Adobe PDF(15682Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：153/0  |  提交时间：2021/12/10
主动高光谱成像系统  异常检测  主动高光谱图像复原  异常像素混合  低空间分辨率  
结合扩展多属性剖面与快速局部RX算法的高光谱异常目标检测 期刊论文
光子学报, 2021, 卷号: 50, 期号: 9, 页码: 289-299
作者:  阿茹罕;  原晓斌;  慕晓冬;  王静怡
Adobe PDF(8978Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：165/1  |  提交时间：2021/10/11
高光谱图像  异常目标检测  快速局部RX  扩展多属性剖面  Reed-Xiaoli  矩阵求逆引理  
基于3D卷积自编解码器和低秩表示的高光谱异常检测 期刊论文
光子学报, 2021, 卷号: 50, 期号: 4
作者:  孙帮勇;  赵哲;  胡炳樑;  于涛
Adobe PDF(5230Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：157/2  |  提交时间：2021/06/02
高光谱影像  异常检测  3D卷积  自编解码器  低秩表示  
基于深度网络的高光谱图像显著性目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  王建超
Adobe PDF(3362Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：109/1  |  提交时间：2020/09/17
卷积神经网络  高光谱图像目标检测  显著性  深度网络  
新型制冷Dyson光谱仪设计 期刊论文
激光与红外, 2020, 卷号: 50, 期号: 3, 页码: 319-326
作者:  李西杰;  邹纯博;  吴思远;  郑向涛
Adobe PDF(3313Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：134/1  |  提交时间：2020/08/27
新型Dyson  光学新设计  光谱分辨率  谱线弯曲  
基于光学多维信息一体化感知系统的异常目标检测方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201911182768.4, 申请日期: 2019-11-27, 公开日期: 2020-04-28
发明人:  刘嘉诚;  于涛;  张周锋;  刘宏;  王雪霁;  刘骁;  胡炳樑
Adobe PDF(988Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：108/1  |  提交时间：2020/12/14
显著性权重RX高光谱异常点检测 期刊论文
遥感学报, 2019, 卷号: 23, 期号: 3, 页码: 418-430
作者:  刘嘉诚;  王爽;  刘伟华;  胡炳樑
Adobe PDF(8777Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：196/2  |  提交时间：2019/07/11