基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法

doi:G06K9

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	基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法
其他题名	基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法
	李学龙; 崔国盛; 董永生
	2018-12-21
专利权人	中国科学院西安光学精密机械研究所
公开日期	2018-08-17
授权国家	中国
专利类型	发明专利
产权排序	1
摘要	本发明公开了一种基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法。该方法主要包括以下步骤：(1)首先将训练样本集中的图像拉成向量构成训练数据矩阵Xtrain，然后将Xtrain在基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解框架下进行分解，基于类内‑类间关联的判别约束项直接施加于基矩阵；(2)利用学习到的基矩阵U*构建投影矩阵W，计算训练数据Xtrain和测试数据Xtest在投影矩阵W上的投影表示，用最近邻分类器进行图像识别实验；(3)计算图像识别精度。本发明发掘并利用了数据内部的判别结构信息，算法中对基矩阵直接施加的判别约束提高了算法的泛化性能，提高了图像识别效果；可广泛应用于数据挖掘，数据分析领域。
主权项	基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法，其特征在于，包括以下步骤：首先，将训练样本集中的图像拉成向量构成训练数据矩阵Xtrain，矩阵的行数为每个样本的维数，列数为样本个数；然后，将训练数据矩阵Xtrain在基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解框架下进行分解，基于类内-类间关联的判别约束项直接施加于初始化的基矩阵U0进行迭代运算，收敛后得到用于构建投影矩阵W的基矩阵U*，即完成非负矩阵分解。
学科领域	G06k9/62
学科门类	G06
授权日期	2018-12-21
DOI	G06K9
申请日期	2018-02-13
专利号	CN201810150315.2
语种	中文
专利状态	申请中
申请号	CN201810150315.2
PCT属性	否
公开（公告）号	CN108416374A
IPC 分类号	G06K9/62 ; G06K9/66
专利代理人	胡乐
代理机构	西安智邦专利商标代理有限公司
引用统计
文献类型	专利
条目标识符	http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31032
专题	热控技术研究室_其它单位_其它部门
作者单位	中国科学院西安光学精密机械研究所
第一作者单位	中国科学院西安光学精密机械研究所
推荐引用方式 GB/T 7714	李学龙,崔国盛,董永生. 基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法. CN201810150315.2[P]. 2018-12-21.

条目包含的文件
文件名称/大小	文献类型	版本类型	开放类型	使用许可
2018101503152.pdf（1263KB）	专利		限制开放	CC BY-NC-SA	请求全文