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高光谱遥感影像解混算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  董乐
Adobe PDF(15523Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：133/0  |  提交时间：2021/06/17
遥感  高光谱解混  非负矩阵分解  空间关系  非负张量分解  
基于子空间聚类约束的高光谱影像解混方法、计算机可读存储介质、电子设备 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910410545.2, 申请日期: 2019-05-16, 公开日期: 2019-10-08
发明人:  卢孝强;  董乐;  吴思远;  屈博;  黄举
Adobe PDF(1234Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：120/1  |  提交时间：2019/12/23
基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201810150321.8, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-08-17
发明人:  李学龙;  崔国盛;  董永生
Adobe PDF(2074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/0  |  提交时间：2018/12/29
子空间约束下的非负矩阵分解算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  崔国盛
Adobe PDF(3790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：182/5  |  提交时间：2018/06/01
低秩恢复  最小二乘  子空间结构  统一框架  有监督方法  判别信息  
面向高维数据的聚类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  鲁全茂
Adobe PDF(2660Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：226/3  |  提交时间：2018/05/31
高维数据  聚类分析  特征选择  子空间聚类  聚类集成