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| 高光谱遥感影像解混算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2021 作者: 董乐 Adobe PDF(15523Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:127/0  |  提交时间:2021/06/17 遥感 高光谱解混 非负矩阵分解 空间关系 非负张量分解 |
| 高光谱不均衡数据分类算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2020 作者: 蔡磊 Adobe PDF(1760Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:131/2  |  提交时间:2020/06/22 高光谱图像分类 数据不均衡 过采样 敏感损失 |
| 基于子空间聚类约束的高光谱影像解混方法、计算机可读存储介质、电子设备 专利 专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910410545.2, 申请日期: 2019-05-16, 公开日期: 2019-10-08 发明人: 卢孝强; 董乐; 吴思远; 屈博; 黄举 Adobe PDF(1234Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:116/1  |  提交时间:2019/12/23 |
| 基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法 专利 专利类型: 发明专利, 专利号: CN201810150321.8, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-08-17 发明人: 李学龙; 崔国盛; 董永生 Adobe PDF(2074Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:180/0  |  提交时间:2018/12/29 |
| 子空间约束下的非负矩阵分解算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 崔国盛 Adobe PDF(3790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:177/5  |  提交时间:2018/06/01 低秩恢复 最小二乘 子空间结构 统一框架 有监督方法 判别信息 |
| 面向高维数据的聚类算法研究 学位论文 , 北京: 中国科学院大学, 2018 作者: 鲁全茂 Adobe PDF(2660Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:222/3  |  提交时间:2018/05/31 高维数据 聚类分析 特征选择 子空间聚类 聚类集成 |
| 基于子空间中主成分最优线性预测的高光谱波段选择 期刊论文 红外与毫米波学报, 2018, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 119-128 作者: 吴一全; 周杨; 盛东慧; 叶骁来 Adobe PDF(2423Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:142/1  |  提交时间:2018/09/12 遥感 高光谱图像 波段选择 主成分 线性预测 子空间追踪 谱聚类 |