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TTH-RNN: Tensor-Train Hierarchical Recurrent Neural Network for Video Summarization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON INDUSTRIAL ELECTRONICS, 2021, 卷号: 68, 期号: 4, 页码: 3629-3637
作者:  Zhao, Bin;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(1796Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：204/0  |  提交时间：2021/01/07
Recurrent neural networks  Training  Task analysis  Tensors  Matrix decomposition  Standards  Feature extraction  Hierarchical structure  tensor-train embedding layer  video summarization  
Property-Constrained Dual Learning for Video Summarization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 10, 页码: 3989-4000
作者:  Zhao, Bin;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(2537Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：179/0  |  提交时间：2020/11/02
Generators  Task analysis  Recurrent neural networks  Machine learning  Training  Semantics  Learning systems  Dual learning  property model  recurrent neural network (RNN)  video summarization  
HSA-RNN: Hierarchical Structure-Adaptive RNN for Video Summarization 会议论文
Proceedings - 2018 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2018, Salt Lake City, UT, United states, 2018-06-18
作者:  Zhao, Bin;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(803Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：193/2  |  提交时间：2019/04/16
Multi-modal gated recurrent units for image description 期刊论文
Multimedia Tools and Applications, 2018, 卷号: 77, 期号: 22, 页码: 29847-29869
作者:  Li, Xuelong;  Yuan, Aihong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(2037Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：131/0  |  提交时间：2018/12/18
Image Description  Gated Recurrent Unit  Convolutional Neural Network  Multi-modal Embedding  
Local structure learning in high resolution remote sensing image retrieval 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 207, 页码: 813-822
作者:  Du, Zhongxiang;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang;  Li, XL
Adobe PDF(3260Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：197/2  |  提交时间：2016/11/14
High Resolution Remote Sensing Image Retrieval  Lipschitz Smooth  Manifold Structure  
Temporal Multimodal learning in audiovisual speech recognition 会议论文
2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2016, Las Vegas, NV, United states, 2016-06-21
作者:  Hu, Di;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(249Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：318/1  |  提交时间：2016/09/26