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中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
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面向高光谱图像分类的结构化空谱特征表示方法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2023
作者:
师悦天
Adobe PDF(12521Kb)
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浏览/下载:30/0
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提交时间:2024/01/17
光谱-空间特征
高光谱图像
图像分类
深度学习
注意力机制
基于加权特征融合的多尺度遥感影像分类
期刊论文
光子学报, 2023, 卷号: 52, 期号: 11
作者:
程寅翥
;
刘松
;
王楠
;
师悦天
;
张耿
Adobe PDF(5813Kb)
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浏览/下载:42/0
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提交时间:2024/01/05
光学遥感影像
深度学习
图像分类
卷积神经网络
特征融合
多尺度
基于卷积神经网络的遥感影像空谱联合分类
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2023
作者:
程寅翥
Adobe PDF(5344Kb)
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浏览/下载:35/0
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提交时间:2023/07/19
遥感影像处理
卷积神经网络
特征融合
注意力机制
多尺度
Spectral-Spatial Attention Rotation-Invariant Classification Network for Airborne Hyperspectral Images
期刊论文
DRONES, 2023, 卷号: 7, 期号: 4
作者:
Shi, Yuetian
;
Fu, Bin
;
Wang, Nan
;
Cheng, Yinzhu
;
Fang, Jie
;
Liu, Xuebin
;
Zhang, Geng
Adobe PDF(20465Kb)
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浏览/下载:67/0
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提交时间:2023/05/29
airborne hyperspectral image
hyperspectral image classification
rotation-invariant
local spatial feature enhancement
convolutional neural network
attention mechanism
lightweight feature enhancement
基于显微高光谱数据的典型致病菌识别技术研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2023
作者:
陶成龙
Adobe PDF(6498Kb)
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浏览/下载:34/0
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提交时间:2023/07/20
显微高光谱图像
感染性病原体 人工智能
特征融合
迁移学习
基于卷积神经网络的目标检测算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2022
作者:
阮仲聆
Adobe PDF(7795Kb)
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浏览/下载:129/0
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提交时间:2022/12/21
卷积神经网络
目标检测
注意力机制
特征金字塔
单级检测结构
Rotation-Invariant Attention Network for Hyperspectral Image Classification
期刊论文
IEEE Transactions on Image Processing, 2022, 卷号: 31, 页码: 4251-4265
作者:
Zheng, Xiangtao
;
Sun, Hao
;
Lu, Xiaoqiang
;
Xie, Wei
Adobe PDF(3409Kb)
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浏览/下载:131/0
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提交时间:2022/07/21
Hyperspectral image classification
convolutional neural network
rotation-invariant network
spectralspatial feature extraction
attention mechanism
基于视听影像数据的多模态认知学习研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2021
作者:
宁海龙
Adobe PDF(6560Kb)
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浏览/下载:118/0
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提交时间:2021/06/17
多模态学习
跨视听信息转化
跨视听语义对齐
视音频认知理解
异质语义鸿沟
基于深度网络的遥感图像分类研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2021
作者:
孙昊
Adobe PDF(21891Kb)
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浏览/下载:163/0
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提交时间:2021/06/25
遥感图像分类
高分辨率遥感图像
高光谱图像
深度学习
卷积神经网络
Vision-to-Language Tasks Based on Attributes and Attention Mechanism
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2021, 卷号: 51, 期号: 2, 页码: 913-926
作者:
Li, Xuelong
;
Yuan, Aihong
;
Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(3082Kb)
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浏览/下载:147/0
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提交时间:2021/02/22
Deep learning
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