×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
光谱成像技术研究室 [15]
作者
袁媛 [3]
邱实 [3]
卢孝强 [3]
刘学斌 [2]
胡炳樑 [1]
魏儒义 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [15]
发表日期
2021 [15]
语种
英语 [12]
中文 [3]
出处
Remote Sen... [3]
Applied Op... [2]
IEEE TRANS... [1]
IEEE Trans... [1]
INTELLIGEN... [1]
INTERNATIO... [1]
更多...
资助项目
CAS Light ... [1]
National K... [1]
National N... [1]
National N... [1]
National N... [1]
Young Top-... [1]
更多...
收录类别
EI [11]
SCI [10]
CSCD [2]
资助机构
CAS Light ... [1]
National K... [1]
National N... [1]
National N... [1]
Young Top-... [1]
×
知识图谱
OPT OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共15条,第1-10条
帮助
限定条件
发表日期:2021
文献类型:期刊论文
专题:光谱成像技术研究室
第一作者的第一单位
第一作者单位
通讯作者单位
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
提交时间升序
提交时间降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
Optimal superpixel selection for hyperspectral image classification of limited training samples
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF REMOTE SENSING, 2021, 卷号: 42, 期号: 23, 页码: 9059-9075
作者:
Wang, Wenning
;
Liu, Xuebin
;
Mou, Xuanqin
Adobe PDF(8828Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:123/0
  |  
提交时间:2021/11/12
荧光寿命成像在癌症诊断研究中的应用(特邀)
期刊论文
光子学报, 2021, 卷号: 50, 期号: 10
作者:
刘立新
;
齐美捷
;
郜鹏
;
薛平
;
屈军乐
Adobe PDF(5126Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:132/0
  |  
提交时间:2021/12/13
荧光寿命
荧光寿命成像
癌症诊断
内源性荧光团
外源性荧光团
Hyperspectral anomaly detection via super-resolution reconstruction with an attention mechanism
期刊论文
Applied Optics, 2021, 卷号: 60, 期号: 26, 页码: 8109-8119
作者:
Chong, Dan
;
Hu, Bingliang
;
Gao, Hao
;
Gao, Xiaohui
Adobe PDF(19066Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:130/3
  |  
提交时间:2021/10/08
Difference curvature multidimensional network for hyperspectral image super-resolution
期刊论文
Remote Sensing, 2021, 卷号: 13, 期号: 17
作者:
Zhang, Chi
;
Zhang, Mingjin
;
Li, Yunsong
;
Gao, Xinbo
;
Shi, Qiu
Adobe PDF(18175Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:165/0
  |  
提交时间:2021/09/18
hyperspectral image
super-resolution
deep neural networks
difference curvature
attention
Residual Self-Calibration and Self-Attention Aggregation Network for Crop Disease Recognition
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH, 2021, 卷号: 18, 期号: 16
作者:
Zhang, Qiang
;
Sun, Banyong
;
Cheng, Yaxiong
;
Li, Xijie
Adobe PDF(17776Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:133/0
  |  
提交时间:2021/09/09
crop disease recognition
self-calibration
self-attention
residual
Optimal optical path difference of an asymmetric common-path coherent-dispersion spectrometer
期刊论文
Applied Optics, 2021, 卷号: 60, 期号: 16, 页码: 4535-4543
作者:
Chen, Shasha
;
Wei, Ruyi
;
Xie, Zhengmao
;
Wu, Yinhua
;
Di, Lamei
;
Wang, Feicheng
;
Zhai, Yang
Adobe PDF(6969Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:131/0
  |  
提交时间:2021/06/11
侧摆扩视场型星载干涉光谱成像仪杂散光抑制研究
期刊论文
光学学报, 2021, 卷号: 41, 期号: 10
作者:
张智南
;
李立波
;
邹纯博
;
郝雄波
;
孙剑
;
刘学斌
;
王鹏冲
;
刘杰
Adobe PDF(3662Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:166/4
  |  
提交时间:2021/09/08
散射
杂散光分析
点源透过率
信杂比
干涉光谱成像仪
Accelerating patch-based low-rank image restoration using kd-forest and Lanczos approximation
期刊论文
Information Sciences, 2021, 卷号: 556, 页码: 177-193
作者:
Guo, Qiang
;
Zhang, Yongxia
;
Qiu, Shi
;
Zhang, Caiming
Adobe PDF(1839Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:143/0
  |  
提交时间:2021/02/02
Image restoration
Low-rank approximation
Singular value decomposition
Kd-tree
Lanczos bidiagonalization
Sparse constrained low tensor rank representation framework for hyperspectral unmixing
期刊论文
Remote Sensing, 2021, 卷号: 13, 期号: 8
作者:
Dong, Le
;
Yuan, Yuan
Adobe PDF(6006Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:134/0
  |  
提交时间:2021/05/07
hyperspectral unmixing
low tensor rank
non-negative tensor factorization
sparse constraint
Hyperspectral image super-resolution with self-supervised spectral-spatial residual network
期刊论文
Remote Sensing, 2021, 卷号: 13, 期号: 7
作者:
Chen, Wenjing
;
Zheng, Xiangtao
;
Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(2974Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:174/0
  |  
提交时间:2021/04/21
hyperspectral image super-resolution
data fusion
spectral-spatial residual network
multispectral image
self-supervised training