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多尺度红外超像素图像模型的小目标检测 期刊论文
中国图象图形学报, 2019, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 2159-2173
作者:  刘忠林;  吴一全;  邹宇
Adobe PDF(9671Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：165/2  |  提交时间：2020/03/12
小目标检测  红外图像  低秩约束  稀疏表示  超像素  多尺度  
显著性权重RX高光谱异常点检测 期刊论文
遥感学报, 2019, 卷号: 23, 期号: 3, 页码: 418-430
作者:  刘嘉诚;  王爽;  刘伟华;  胡炳樑
Adobe PDF(8777Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：200/2  |  提交时间：2019/07/11
基于检索话题记忆网络的遥感图像描述方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910407008.2, 申请日期: 2019-05-16, 公开日期: 2019-09-27
发明人:  卢孝强;  王斌强;  郑向涛
Adobe PDF(416Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：103/0  |  提交时间：2019/12/23
一种基于双向特征筛选网络的遥感场景识别方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910393372.8, 申请日期: 2019-05-13, 公开日期: 2019-10-01
发明人:  卢孝强;  孙昊;  郑向涛;  屈博
Adobe PDF(699Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：109/2  |  提交时间：2019/12/23
基于线性嵌入和张量流形的高光谱特征提取 期刊论文
光学学报, 2019, 卷号: 39, 期号: 4
作者:  马世欣;  刘春桐;  李洪才;  张耿;  何祯鑫
Adobe PDF(1474Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/0  |  提交时间：2019/06/26
遥感  高光谱  降维  线性嵌入  流形学习  张量表达  
一种稀疏约束的图正则化非负矩阵光谱解混方法 期刊论文
光谱学与光谱分析, 2019, 卷号: 39, 期号: 4, 页码: 1118-1127
作者:  甘玉泉;  刘伟华;  冯向朋;  于涛;  胡炳樑;  汶德胜
Adobe PDF(5444Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：282/3  |  提交时间：2019/05/27
高光谱图像  图正则化  稀疏约束  非负矩阵分解  光谱解混  
基于张量表示的高光谱图像目标检测 期刊论文
光学精密工程, 2019, 卷号: 27, 期号: 2, 页码: 488-498
作者:  张小荣;  胡炳樑;  潘志斌;  郑茜
Adobe PDF(926Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：193/3  |  提交时间：2019/07/10
目标检测  高光谱图像  张量表示  特征提取  协作表示