| 显著性权重RX高光谱异常点检测 | |
| 其他题名 | Saliency weighted RX hyperspectral imagery anomaly detection |
刘嘉诚1,2; 王爽1 ; 刘伟华1; 胡炳樑1
| |
| 作者部门 | 光谱成像技术研究室 |
| 2019-05-25 | |
| 发表期刊 | 遥感学报
 |
| ISSN | 10074619;20959494 |
| 卷号 | 23期号:3页码:418-430 |
| 产权排序 | 1 |
| 摘要 | 高光谱图像异常点检测中,传统RX异常点检测算法忽略了空间相关性,背景估计不准确。本文提出了一种基于图像局部邻域光谱显著性分析的加权RX算法。该算法通过引入图像显著性分析,对基于概率密度为权重的图像背景建模进行改进,建立光谱显著性权重图,重新定义RX算法中的均值向量和协方差矩阵,并给不同的目标赋予不同的权值,达到优化背景估计的目的。利用合成高光谱数据和真实高光谱数据进行异常点检测实验,结果表明,对于同一组数据,本文算法检测到的异常点数比传统算法多,虚警率较低,有效地提高了检测率。 |
| DOI | 10.11834/jrs.20197074 |
| 收录类别 | EI ; CSCD |
| 语种 | 中文 |
| CSCD记录号 | CSCD:6501468 |
| EI入藏号 | 20192507062928 |
| 引用统计 | |
| 文献类型 | 期刊论文 |
| 条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/31556 |
| 专题 | 光谱成像技术研究室 |
| 作者单位 | 1.中国科学院西安光学精密机械研究所光谱成像技术重点实验室; 2.中国科学院大学 |
| 第一作者单位 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 刘嘉诚,王爽,刘伟华,等. 显著性权重RX高光谱异常点检测[J]. 遥感学报,2019,23(3):418-430. |
| APA | 刘嘉诚,王爽,刘伟华,&胡炳樑.(2019).显著性权重RX高光谱异常点检测.遥感学报,23(3),418-430. |
| MLA | 刘嘉诚,et al."显著性权重RX高光谱异常点检测".遥感学报 23.3(2019):418-430. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 显著性权重RX高光谱异常点检测.pdf（8777KB） | 期刊论文 | 出版稿 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | |
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