| 一种基于双向特征筛选网络的遥感场景识别方法 | |
卢孝强 ; 孙昊; 郑向涛; 屈博
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| 2019-05-13 | |
| 专利权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所 |
| 公开日期 | 2019-10-01 |
| 授权国家 | 中国 |
| 专利类型 | 发明专利 |
| 产权排序 | 1 |
| 摘要 | 本发明涉及一种基于双向特征筛选网络的遥感场景识别方法，主要解决现有基于深度卷积神经网络的遥感场景识别方法没有考虑不同层卷积特征之间的层级结构和无法剔除不同卷积特征之间冗余信息的问题。该方法包括以下步骤：1)提取多层卷积特征；2)构建双向特征筛选模块；3)分别利用双向的特征筛选模块中的自下而上和自上而下这两种方向对所述多层卷积特征进行逐层融合，得到遥感场景的卷积表达；4)构建双向特征筛选网络；5)训练双向特征筛选网络；6)预测遥感场景类别。 |
| 授权日期 | 2019-05-13 |
| 申请日期 | 2019-05-13 |
| 专利号 | CN201910393372.8 |
| 语种 | 中文 |
| 专利状态 | 申请中 |
| 申请号 | CN201910393372.8 |
| 公开（公告）号 | CN110298232A |
| 文献类型 | 专利 |
| 条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/32136 |
| 专题 | 光谱成像技术研究室 |
| 推荐引用方式 GB/T 7714 | 卢孝强,孙昊,郑向涛,等. 一种基于双向特征筛选网络的遥感场景识别方法. CN201910393372.8[P]. 2019-05-13. |
| 条目包含的文件 | ||||||
| 文件名称/大小 | 文献类型 | 版本类型 | 开放类型 | 使用许可 | ||
| 一种基于双向特征筛选网络的遥感场景识别方（699KB） | 专利 | 限制开放 | CC BY-NC-SA | 请求全文 | ||
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