×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
研究生部 [2]
光谱成像技术研究室 [1]
作者
崔国盛 [2]
李学龙 [1]
鲁全茂 [1]
文献类型
学位论文 [2]
专利 [1]
期刊论文 [1]
发表日期
2018 [4]
语种
中文 [4]
出处
红外与毫米波学报 [1]
资助项目
收录类别
EI [1]
SCI [1]
资助机构
×
知识图谱
OPT OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共4条,第1-4条
帮助
限定条件
发表日期:2018
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
提交时间升序
提交时间降序
题名升序
题名降序
发表日期升序
发表日期降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201810150321.8, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-08-17
发明人:
李学龙
;
崔国盛
;
董永生
Adobe PDF(2074Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:194/0
  |  
提交时间:2018/12/29
子空间约束下的非负矩阵分解算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
崔国盛
Adobe PDF(3790Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:197/5
  |  
提交时间:2018/06/01
低秩恢复
最小二乘
子空间结构
统一框架
有监督方法
判别信息
面向高维数据的聚类算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:
鲁全茂
Adobe PDF(2660Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:237/3
  |  
提交时间:2018/05/31
高维数据
聚类分析
特征选择
子空间聚类
聚类集成
基于子空间中主成分最优线性预测的高光谱波段选择
期刊论文
红外与毫米波学报, 2018, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 119-128
作者:
吴一全
;
周杨
;
盛东慧
;
叶骁来
Adobe PDF(2423Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:158/1
  |  
提交时间:2018/09/12
遥感
高光谱图像
波段选择
主成分
线性预测
子空间追踪
谱聚类