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一种基于压缩感知的凝视型光谱成像系统 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910841873.8, 申请日期: 2019-09-06,
发明人:  严强强;  胡炳樑;  王爽;  魏儒义;  魏文鹏;  刘文龙
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基于子空间中主成分最优线性预测的高光谱波段选择 期刊论文
红外与毫米波学报, 2018, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 119-128
作者:  吴一全;  周杨;  盛东慧;  叶骁来
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遥感  高光谱图像  波段选择  主成分  线性预测  子空间追踪  谱聚类  
高光谱图像分类及其子问题研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2016
作者:  林健哲
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高光谱图像分类  波段选择  马尔科夫随机场  双聚类  稀疏表达  
压缩感知水下光学成像系统关键技术研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2014
作者:  曾嵘
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压缩感知  光学成像  重构算法