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中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
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发表日期:2019
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An efficient framework for unsupervised feature selection
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 366, 页码: 194-207
作者:
Zhang, Han
;
Zhang, Rui
;
Nie, Feiping
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(2196Kb)
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浏览/下载:262/4
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提交时间:2019/10/18
Efficient unsupervised feature selection
Bipartite graph
Discrete indicator matrix
Uncorrelated regression model
Dimensionality Reduction Based on PARAFAC Model
期刊论文
JOURNAL OF IMAGING SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 63, 期号: 6
作者:
Yan, Ronghua
;
Peng, Jinye
;
Ma, Dongmei
Adobe PDF(2868Kb)
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浏览/下载:183/1
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提交时间:2020/03/02
Robust Subspace Clustering by Cauchy Loss Function
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 7, 页码: 2067-2078
作者:
Li, Xuelong
;
Lu, Quanmao
;
Dong, Yongsheng
;
Tao, Dacheng
Adobe PDF(3374Kb)
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浏览/下载:256/0
  |  
提交时间:2019/07/17
Cauchy loss function (CLF)
grouping effect
noise suppression
similarity matrix
subspace clustering
基于光谱距离聚类的高光谱图像解混算法
期刊论文
计算机应用, 2019, 卷号: 39, 期号: 09, 页码: 2541-2546
作者:
刘颖
;
梁楠楠
;
李大湘
;
杨凡超
Adobe PDF(558Kb)
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浏览/下载:154/3
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提交时间:2019/11/29
高光谱解混
基于最小误差的高光谱信号辨识算法
光谱距离度量
非负矩阵分解
遥感
面向语义理解的行为识别研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:
赵阳
Adobe PDF(5065Kb)
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浏览/下载:116/0
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提交时间:2019/06/06
行为识别
深度学习
面向对象
语义解析
计算机视觉
高光谱遥感影像异常目标检测的关键问题研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:
马单丹
Adobe PDF(4179Kb)
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浏览/下载:215/1
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提交时间:2019/06/06
遥感影像
高光谱影像
异常目标
稀疏表示
字典学习
面向光谱影像的智能检测算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:
张无瑕
Adobe PDF(6087Kb)
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浏览/下载:234/0
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提交时间:2019/07/01
智能检测
异常检测
变化检测
流形学习
空谱联合表达
凸非负矩阵分解
光谱影像
基于卷积神经网络的高光谱分类算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:
蔡瑞
Adobe PDF(1377Kb)
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浏览/下载:132/1
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提交时间:2019/06/14
高光谱图像分类
卷积神经网络
波段选择
特征提取
深度学习
Low-Rank 2-D Neighborhood Preserving Projection for Enhanced Robust Image Representation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2019, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1859–1872
作者:
Lu, Yuwu
;
Lai, Zhihui
;
Li, Xuelong
;
Wong, Wai Keung
;
Yuan, Chun
;
Zhang, David
Adobe PDF(1718Kb)
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浏览/下载:229/0
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提交时间:2019/04/12
2-D neighborhood preserving projection (2DNPP)
image representation
low-rank
robust feature extraction
Spatiotemporal interest point detector exploiting appearance and motion-variation information
期刊论文
JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, 2019, 卷号: 28, 期号: 3
作者:
Li, Yanshan
;
Li, Qingteng
;
Huang, Qinghua
;
Xia, Rongjie
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(3095Kb)
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浏览/下载:170/0
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提交时间:2019/07/19
spatiotemporal interest point detector
spatiotemporal interest point
geometric algebra
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