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基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201810150321.8, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-08-17
发明人:  李学龙;  崔国盛;  董永生
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基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201810150315.2, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-08-17
发明人:  李学龙;  崔国盛;  董永生
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Discriminative and orthogonal subspace constraints-based nonnegative matrix factorization 期刊论文
ACM Transactions on Intelligent Systems and Technology, 2018, 卷号: 9, 期号: 6
作者:  Li, Xuelong;  Cui, Guosheng;  Dong, Yongsheng
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子空间约束下的非负矩阵分解算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  崔国盛
Adobe PDF(3790Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:182/5  |  提交时间:2018/06/01
低秩恢复  最小二乘  子空间结构  统一框架  有监督方法  判别信息