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Supervised deep hashing with a joint deep network 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2020, 卷号: 105
作者:  Chen, Yaxiong;  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2408Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：193/3  |  提交时间：2020/07/20
Image retrieval  Supervised hashing  CNN  RNN  Deep learning  
Siamese Dilated Inception Hashing With Intra-Group Correlation Enhancement for Image Retrieval 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2020, 卷号: 31, 期号: 8, 页码: 3032-3046
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Chen, Yaxiong;  Li, Xuelong
Adobe PDF(3109Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：230/0  |  提交时间：2020/09/04
Correlation  Hash functions  Semantics  Training  Approximation algorithms  Convolution  Image retrieval  Category-level semantics  deep hashing  image retrieval  multi-scale contextual information  
Hierarchical Feature Fusion Network for Salient Object Detection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2020, 卷号: 29, 页码: 9165-9175
作者:  Li, Xuelong;  Song, Dawei;  Dong, Yongsheng
Adobe PDF(3095Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：204/1  |  提交时间：2020/10/30
Feature extraction  Semantics  Image edge detection  Object detection  Fuses  Visualization  Image color analysis  Salient object detection  hierarchical feature fusion  edge information-guided  one-to-one hierarchical supervision strategy  
Image hashing with color vector angle 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 308, 页码: 147-158
作者:  Tang, Zhenjun;  Li, Xuelong;  Zhang, Xianquan;  Zhang, Shichao;  Dai, Yumin;  Zhang, SC (reprint author), Guangxi Normal Univ, Guangxi Key Lab Multisource Informat Min & Secur, Guilin 541004, Peoples R China.
Adobe PDF(5020Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：251/0  |  提交时间：2018/07/13
Image Hashing  Hashing Function  Color Vector Angle  Color Histogram  
Superpixel-Based Foreground Extraction with Fast Adaptive Trimaps 期刊论文
IEEE Transactions on Cybernetics, 2018, 卷号: 48, 期号: 9, 页码: 2609-2619
作者:  Li, Xuelong;  Liu, Kang;  Dong, Yongsheng
Adobe PDF(1798Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：134/0  |  提交时间：2018/12/18
Unsupervised image saliency detection with Gestalt-laws guided optimization and visual attention based refinement 期刊论文
PATTERN RECOGNITION, 2018, 卷号: 79, 页码: 65-78
作者:  Yan, Yijun;  Ren, Jinchang;  Sun, Genyun;  Zhao, Huimin;  Han, Junwei;  Li, Xuelong;  Marshall, Stephen;  Zhan, Jin;  Ren, Jinchang (jinchang.ren@strath.ac.uk)
Adobe PDF(3187Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：313/1  |  提交时间：2018/04/19
Background Connectivity  Gestalt Laws Guided Optimization  Image Saliency Detection  Feature Fusion  Human Vision Perception  
A Coarse-to-Fine Semi-Supervised Change Detection for Multispectral Images 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 56, 期号: 6, 页码: 3587-3599
作者:  Zhang, Wuxia;  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong;  Lu, XQ (reprint author), Chinese Acad Sci, Xian Inst Opt & Precis Mech, Ctr Opt Imagery Anal & Learning OPTIMAL, Xian 710119, Shaanxi, Peoples R China.
Adobe PDF(3641Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：239/1  |  提交时间：2018/06/28
Change Detection  Keep It Simple And Straight-forward (Kiss) Metric Learning  Multiscale Feature  Multispectral Imagery  Semi-supervised Learning  
SERF: A Simple, Effective, Robust, and Fast Image Super-Resolver From Cascaded Linear Regression 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 9, 页码: 4091-4102
作者:  Hu, Yanting;  Wang, Nannan;  Tao, Dacheng;  Gao, Xinbo;  Li, Xuelong
Adobe PDF(4639Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：316/1  |  提交时间：2016/10/13
Cascaded Linear Regression  Example Learning Based  Image Super-resolution  K-means  
Spatiochromatic Context Modeling for Color Saliency Analysis 期刊论文
IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2016, 卷号: 27, 期号: 6, 页码: 1177-1189
作者:  Zhang, Jun;  Wang, Meng;  Zhang, Shengping;  Li, Xuelong;  Wu, Xindong
Adobe PDF(8770Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：227/1  |  提交时间：2016/10/13
Image Segmentation  Object Recognition  Visualization  
Superpixel Optimization Using Higher Order Energy 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 26, 期号: 5, 页码: 917-927
作者:  Peng, Jianteng;  Shen, Jianbing;  Yao, Angela;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2339Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：146/1  |  提交时间：2016/09/14
Higher Order Energy  Optimization  Superpixel