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Modified eigenvector-based feature extraction for hyperspectral image classification using limited samples 期刊论文
SIGNAL IMAGE AND VIDEO PROCESSING, 2020, 卷号: 14, 期号: 4, 页码: 711-717
作者:  Wang, Wenning;  Mou, Xuanqin;  Liu, Xuebin
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Eigenvector spectra  Feature extraction  Limited training sample classification  Hyperspectral image  
Supervised Gaussian Process Latent Variable Model for Dimensionality Reduction 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON SYSTEMS MAN AND CYBERNETICS PART B-CYBERNETICS, 2011, 卷号: 41, 期号: 2, 页码: 425-434
作者:  Gao, Xinbo;  Wang, Xiumei;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong;  X. Gao
Adobe PDF(1072Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1222/19  |  提交时间：2011/01/12
Dimensionality Reduction  Gaussian Process Latent Variable Model (Gp-lvm)  Generalized Discriminant Analysis (Gda)  Probabilistic Principal Component Analysis (Probabilistic Pca)  Supervised Learning