×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
光谱成像技术研究室 [4]
瞬态光学研究室 [1]
作者
文献类型
期刊论文 [5]
发表日期
2019 [1]
2018 [1]
2016 [1]
2015 [1]
2014 [1]
语种
中文 [5]
出处
Guangxue X... [1]
Yi Qi Yi B... [1]
中国图象图形学报 [1]
中国激光 [1]
红外与毫米波学报 [1]
资助项目
收录类别
EI [4]
CSCD [1]
SCI [1]
资助机构
×
知识图谱
OPT OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共5条,第1-5条
帮助
限定条件
语种:中文
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
发表日期升序
发表日期降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
多尺度红外超像素图像模型的小目标检测
期刊论文
中国图象图形学报, 2019, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 2159-2173
作者:
刘忠林
;
吴一全
;
邹宇
Adobe PDF(9671Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:169/2
  |  
提交时间:2020/03/12
小目标检测
红外图像
低秩约束
稀疏表示
超像素
多尺度
基于子空间中主成分最优线性预测的高光谱波段选择
期刊论文
红外与毫米波学报, 2018, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 119-128
作者:
吴一全
;
周杨
;
盛东慧
;
叶骁来
Adobe PDF(2423Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:154/1
  |  
提交时间:2018/09/12
遥感
高光谱图像
波段选择
主成分
线性预测
子空间追踪
谱聚类
Detection of hyperspectral small targets based on projection pursuit optimized by bee colony
期刊论文
Yi Qi Yi Biao Xue Bao/Chinese Journal of Scientific Instrument, 2016, 卷号: 37, 期号: 6, 页码: 1347-1355
作者:
Wu, Yiquan
;
Zhou, Yang
;
Long, Yunlin
;
Wu, Yiquan (nuaaimage@163.com)
Adobe PDF(1905Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:148/1
  |  
提交时间:2016/10/12
Algorithms
Discriminant Analysis
Evolutionary Algorithms
Higher Order Statistics
Image Analysis
Image Processing
Image Reconstruction
Independent Component Analysis
Motion Compensation
Nearest Neighbor Search
Optimization
Particle Swarm Optimization (Pso)
Pixels
Principal Component Analysis
Remote Sensing
Spectroscopy
Statistical Methods
Small target detection in hyperspectral remote sensing image based on adaptive parameter SVM
期刊论文
Guangxue Xuebao/Acta Optica Sinica, 2015, 卷号: 35, 期号: 9
作者:
Wu, Yiquan
;
Zhou, Yang
;
Long, Yunlin
Adobe PDF(2588Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:202/1
  |  
提交时间:2015/12/02
基于SRAD和NSCT的数字全息再现像像质改善方法
期刊论文
中国激光, 2014, 卷号: 41, 期号: 2
作者:
吴一全
;
殷骏
;
朱丽
;
叶志龙
Adobe PDF(431Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:269/0
  |  
提交时间:2015/03/29