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An efficient framework for unsupervised feature selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 366, 页码: 194-207
作者:  Zhang, Han;  Zhang, Rui;  Nie, Feiping;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2196Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：294/4  |  提交时间：2019/10/18
Efficient unsupervised feature selection  Bipartite graph  Discrete indicator matrix  Uncorrelated regression model  
Patient-specific ECG classification by deeper CNN from generic to dedicated 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2018, 卷号: 314, 页码: 336-346
作者:  Li, Yazhao;  Pang, Yanwei;  Wang, Jian;  Li, Xuelong
Adobe PDF(933Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：277/1  |  提交时间：2018/10/12
Ecg Classification  Deep Convolutional Neural Networks (Cnn)  Generic Cnn (gCnn)  Tuned Dedicated Cnn (tdCnn)  Heart Monitoring  Wearable Devices  
Sparse kernel entropy component analysis for dimensionality reduction of biomedical data 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 168, 页码: 930-940
作者:  Shi, Jun;  Jiang, Qikun;  Zhang, Qi;  Huang, Qinghua;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：341/3  |  提交时间：2015/09/14
Sparse Kernel Entropy Component Analysis  Divide-and-conquer Method  Dimensionality Reduction  Biomedical Data  
Shrink image by feature matrix decomposition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 140, 页码: 162-171
作者:  Wang, Qi;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2784Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：188/2  |  提交时间：2015/03/18
Computer Vision  Machine Learning  Image Resizing  Seam Carving  Low-rank Representation  Sparse Coding  
Power line detection from optical images 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: SI, 页码: 350-361
作者:  Song, Biqin;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2726Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：285/2  |  提交时间：2015/03/18
Power Line Detection  Threat Avoidance  Matched Filter  Line Segment Pool  Graph-cut Model  
Locality and similarity preserving embedding for feature selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 128, 页码: 304-315
作者:  Fang, Xiaozhao;  Xu, Yong;  Li, Xuelong;  Fan, Zizhu;  Liu, Hong;  Chen, Yan
Adobe PDF(3153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：246/0  |  提交时间：2015/03/18
Feature Selection  Locality And Similarity Preserving  Sparse Reconstruction  Transformation Matrix  Discriminating Information