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中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
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研究单元&专题
光谱成像技术研究室 [9]
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胡炳樑 [9]
张耿 [9]
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共9条,第1-9条
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作者:胡炳樑
第一作者
作者:张耿
专题:光谱成像技术研究室
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第一作者单位
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WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
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提交时间降序
发表日期升序
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一种狭缝型光谱仪全月相周期月盘辐照度获取方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN202010849696.0, 申请日期: 2021-09-14, 公开日期: 2021-09-14
发明人:
王爽
;
王一豪
;
刘欢
;
武俊强
;
李娟
;
张耿
;
胡炳樑
Adobe PDF(635Kb)
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浏览/下载:135/0
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提交时间:2021/11/15
一种基于高光谱水体库的自适应波段选择方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN202010694084.9, 申请日期: 2021-07-27, 公开日期: 2021-07-27
发明人:
李海巍
;
陈军宇
;
陈铁桥
;
胡炳樑
;
张耿
;
王爽
Adobe PDF(894Kb)
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浏览/下载:154/1
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提交时间:2021/11/10
一种彩色微光多目立体视觉相机及其数据融合方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN202010850839.X, 申请日期: 2020-08-21, 公开日期: 2021-01-08
发明人:
胡炳樑
;
张耿
;
周安安
;
张昕
;
杨凡超
;
刘杰
Adobe PDF(970Kb)
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浏览/下载:101/0
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提交时间:2021/11/24
一种遥感场景下的地面目标真实感仿真方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN202010739484.7, 申请日期: 2020-07-28, 公开日期: 2020-12-01
发明人:
李海巍
;
陈军宇
;
张耿
;
陈铁桥
;
王爽
;
胡炳樑
Adobe PDF(1621Kb)
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浏览/下载:77/0
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提交时间:2021/11/24
一种基于光谱特性的遥感场景下自适应目标分割方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN202010737865.1, 申请日期: 2020-07-28, 公开日期: 2020-12-01
发明人:
李海巍
;
陈军宇
;
张耿
;
陈铁桥
;
王爽
;
胡炳樑
Adobe PDF(918Kb)
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浏览/下载:78/0
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提交时间:2021/11/24
Real Time Detection and Identification of UAV Abnormal Trajectory
会议论文
Proceedings of the 2020 3rd International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition, AIPR 2020, Virtual, Online, China, 2020-06-26
作者:
Wang, Ziyuan
;
Zhang, Geng
;
Hu, Bingliang
;
Feng, Xiangpeng
Adobe PDF(605Kb)
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浏览/下载:145/2
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提交时间:2021/02/05
Computing methodologies
Artificial intelligence
Computer vision
Computer vision tasks
一种光谱曲线受干扰程度的定性分析方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN202010531146.4, 申请日期: 2020-06-11, 公开日期: 2020-09-25
发明人:
刘杰
;
张耿
;
张宏建
;
刘永征
;
李思远
;
胡炳樑
Adobe PDF(367Kb)
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浏览/下载:89/0
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提交时间:2021/11/23
Aircraft relative attitude measurement based on binocular vision
会议论文
AOPC 2017: Optical Sensing and Imaging Technology and Applications, Beijing, China, 2017-06-04
作者:
Zhao, Yincen
;
Zhang, Geng
;
Hu, Bingliang
;
Peng, Bo
Adobe PDF(925Kb)
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浏览/下载:154/2
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提交时间:2018/03/07
A Multispectral target tracking algorithm based on particle filter
会议论文
AOPC 2017: Optical Sensing and Imaging Technology and Applications, Beijing, China, 2017-06-04
作者:
Gao, Zhen-Zhen
;
Zhang, Geng
;
Hu, Bing-Liang
Adobe PDF(815Kb)
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浏览/下载:142/3
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提交时间:2018/03/07