| 一种基于光谱特性的遥感场景下自适应目标分割方法 |
| 李海巍; 陈军宇 ; 张耿; 陈铁桥; 王爽; 胡炳樑
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| 2020-07-28
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| 专利权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所
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| 公开日期 | 2020-12-01
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| 授权国家 | 中国
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| 专利类型 | 发明专利
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| 产权排序 | 1
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| 摘要 | 本发明提出了一种基于光谱特性的遥感场景下自适应目标分割方法，解决现有图像分割方法存在目标分割精度较低的问题，该方法提高了获取高分辨率遥感目标信息的精度，为遥感目标后处理提供了更多特征。该方法包括：1)输入遥感场景数据；2)对遥感场景数据进行高斯滤波；3)对滤波后的数据进行HSV空间转换；4)对滤波后的数据进行Lab空间转换；5)计算超像素分割区域个数；6)使用SLIC对Lab空间域的数据进行超像素分割；7)计算超像素分割后各个区域的HSV均值映射；8)使用k‑means++结合定义的距离度量函数进行二次聚类；9)计算最大类数；10)合并目标阴影区域；11)孔洞填充；12)输出遥感目标分割掩膜。 |
| 申请日期 | 2020-07-28
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| 专利号 | CN202010737865.1
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 申请中
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| 公开（公告）号 | CN112017158A
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| IPC 分类号 | G06T7/00
; G06T7/11
; G06T5/00
; G06T7/90
; G06K9/62
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/95426
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| 专题 | 光谱成像技术研究室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
李海巍,陈军宇,张耿,等. 一种基于光谱特性的遥感场景下自适应目标分割方法. CN202010737865.1[P]. 2020-07-28.
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