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| 基于局部选择Vision Transformer的遥感场景分类算法 期刊论文
激光与光电子学进展, 2023, 卷号: 60, 期号: 22
作者: 杨凯; 卢孝强
 Adobe PDF(1309Kb) |  收藏 | 浏览/下载：42/0 | 提交时间：2024/04/10
遥感场景分类 深度学习 Vision Transformer 局部特征 |
| Dense RFB和LSTM遥感图像舰船目标检测 期刊论文
遥感学报, 2022, 卷号: 26, 期号: 9
作者: 张涛; 杨小冈; 卢孝强; 卢瑞涛; 张胜修
Adobe PDF(2256Kb) | 收藏 | 浏览/下载：189/0 | 提交时间：2023/02/14
舰船目标检测 Dense RFB 特征金字塔 LSTM 多尺度特征 |
| 基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法 专利
专利号: CN201910198418.0, 申请日期: 2020-11-17,
发明人: 卢孝强; 李学龙; 孙昊
Adobe PDF(508Kb) | 收藏 | 浏览/下载：185/2 | 提交时间：2020/12/03 |
| 用于遥感场景分类的多任务神经网络框架及分类方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN202010070358.7, 申请日期: 2020-01-21, 公开日期: 2020-06-16
发明人: 卢孝强; 张园林; 郑向涛; 黄举
Adobe PDF(457Kb) | 收藏 | 浏览/下载：86/0 | 提交时间：2021/11/03 |
| 基于检索话题记忆网络的遥感图像描述方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910407008.2, 申请日期: 2019-05-16, 公开日期: 2019-09-27
发明人: 卢孝强; 王斌强; 郑向涛
Adobe PDF(416Kb) | 收藏 | 浏览/下载：108/0 | 提交时间：2019/12/23 |
| 基于卷积神经网络的图像描述方法、计算机可读存储介质、电子设备 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910393359.2, 申请日期: 2019-05-13, 公开日期: 2019-09-27
发明人: 郑向涛; 卢孝强; 吴思远
Adobe PDF(693Kb) | 收藏 | 浏览/下载：95/0 | 提交时间：2019/12/23 |
| 一种基于双向特征筛选网络的遥感场景识别方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910393372.8, 申请日期: 2019-05-13, 公开日期: 2019-10-01
发明人: 卢孝强; 孙昊; 郑向涛; 屈博
Adobe PDF(699Kb) | 收藏 | 浏览/下载：115/2 | 提交时间：2019/12/23 |
| 一种基于声音指导的遥感图像描述方法 专利
专利号: CN201910222812.3, 申请日期: 2019-03-22,
发明人: 卢孝强; 王斌强; 郑向涛
Adobe PDF(676Kb) | 收藏 | 浏览/下载：50/0 | 提交时间：2020/12/03 |
| 一种空谱联合特征学习网络及多光谱变化检测方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201811615977.9, 申请日期: 2018-12-27, 公开日期: 2019-05-21
发明人: 卢孝强; 张无瑕; 李学龙
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| 基于联合潜在语义嵌入的遥感图像描述方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201811584864.7, 申请日期: 2018-12-24, 公开日期: 2019-05-10
发明人: 卢孝强; 王斌强
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