| 基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法 |
| 卢孝强 ; 李学龙; 孙昊
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| 2020-11-17
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| 专利权人 | 中国科学院西安光学精密机械研究所
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| 产权排序 | 1
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| 摘要 | 本发明涉及一种基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法，包括以下步骤：1)利用VGG‑16卷积神经网络提取特征；2)卷积特征编码；3)遥感场景表达；4)训练特征聚合卷积网络；5)预测遥感影像的场景类别。本发明建立基于特征聚合卷积网络的遥感场景识别方法，直接从遥感场景数据库中学习遥感场景表达，提高遥感场景识别准确率，可用于森林火灾监测、城市规划等领域。 |
| 申请日期 | 2019-03-15
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| 专利号 | CN201910198418.0
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| 语种 | 中文
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| 专利状态 | 授权
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| 申请号 | CN201910198418.0
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| 公开（公告）号 | CN110096948A
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| IPC 分类号 | G06K9/00
; G06N3/04
; G06N3/08
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| 文献类型 | 专利
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| 条目标识符 | http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/93865
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| 专题 | 光谱成像技术研究室
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推荐引用方式
GB/T 7714 |
卢孝强,李学龙,孙昊. 基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法. CN201910198418.0[P]. 2020-11-17.
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