OPT OpenIR  > 光谱成像技术研究室
基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法
卢孝强; 李学龙; 孙昊
2020-11-17
专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所
产权排序1
摘要本发明涉及一种基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法,包括以下步骤:1)利用VGG‑16卷积神经网络提取特征;2)卷积特征编码;3)遥感场景表达;4)训练特征聚合卷积网络;5)预测遥感影像的场景类别。本发明建立基于特征聚合卷积网络的遥感场景识别方法,直接从遥感场景数据库中学习遥感场景表达,提高遥感场景识别准确率,可用于森林火灾监测、城市规划等领域。
申请日期2019-03-15
专利号CN201910198418.0
语种中文
专利状态授权
申请号CN201910198418.0
公开(公告)号CN110096948A
IPC 分类号G06K9/00 ; G06N3/04 ; G06N3/08
文献类型专利
条目标识符http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/93865
专题光谱成像技术研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
卢孝强,李学龙,孙昊. 基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法. CN201910198418.0[P]. 2020-11-17.
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基于特征聚合卷积网络的遥感影像识别方法.(508KB)专利 限制开放CC BY-NC-SA请求全文
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