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Unsupervised learning of human action categories in still images with deep representations 期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2019, 卷号: 15, 期号: 4
作者:  Zheng, Yunpeng;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(23484Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/2  |  提交时间：2020/01/17
Action categorization  unsupervised learning  deep representations  
Collect and select: Semantic alignment metric learning for few-shot learning 会议论文
Proceedings - 2019 International Conference on Computer Vision, ICCV 2019, Seoul, Korea, Republic of, 2019-10-27
作者:  Hao, Fusheng;  He, Fengxiang;  Cheng, Jun;  Wang, Lei;  Cao, Jianzhong;  Tao, Dacheng
Adobe PDF(591Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：443/0  |  提交时间：2020/04/09
卷积神经网络判别性增强研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  郝富生
Adobe PDF(12359Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：307/0  |  提交时间：2019/12/11
判别性  卷积神经网络  小样本学习  语义对齐  嵌入特征快速调节  
CAM-RNN: Co-Attention Model Based RNN for Video Captioning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 11
作者:  Zhao, Bin;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(6676Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：279/2  |  提交时间：2019/09/24
Attention model  video captioning  recurrent neural network  
基于超体素池化的视频目标分割方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  张琦
Adobe PDF(5169Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：137/0  |  提交时间：2019/06/06
视频目标分割  边缘增强  超体素池化  特征融合  卷积神经网络  
被动锁模光纤激光器中孤子瞬态动力学特性研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  王国梅
Adobe PDF(7590Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：191/0  |  提交时间：2019/06/20
光纤激光器  孤子  色散傅里叶变换技术  非线性  瞬态动力学  
Spatiotemporal interest point detector exploiting appearance and motion-variation information 期刊论文
JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, 2019, 卷号: 28, 期号: 3
作者:  Li, Yanshan;  Li, Qingteng;  Huang, Qinghua;  Xia, Rongjie;  Li, Xuelong
Adobe PDF(3095Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：179/0  |  提交时间：2019/07/19
spatiotemporal interest point detector  spatiotemporal interest point  geometric algebra  video  
Query-aware sparse coding for web multi-video summarization 期刊论文
Information Sciences, 2019, 卷号: 478, 页码: 152-166
作者:  Ji, Zhong;  Ma, Yaru;  Pang, Yanwei;  Li, Xuelong
Adobe PDF(3035Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：212/0  |  提交时间：2018/12/20
Instance-Level Embedding Adaptation for Few-Shot Learning 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 100501-100511
作者:  Hao, Fusheng;  Cheng, Jun;  Wang, Lei;  Cao, Jianzhong
Adobe PDF(7085Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：194/0  |  提交时间：2019/09/19
Attention adaptation module  deep neural networks  few-shot learning  
Scene text detection with inception text proposal generation module 会议论文
ACM International Conference Proceeding Series, Zhuhai, China, 2019-02-22
作者:  Zhang, Hang;  Liu, Jiahang;  Chen, Tieqiao
Adobe PDF(696Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/0  |  提交时间：2019/07/08