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中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
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共109条,第1-10条
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发表日期:2019
文献类型:期刊论文
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多尺度红外超像素图像模型的小目标检测
期刊论文
中国图象图形学报, 2019, 卷号: 24, 期号: 12, 页码: 2159-2173
作者:
刘忠林
;
吴一全
;
邹宇
Adobe PDF(9671Kb)
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浏览/下载:184/2
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提交时间:2020/03/12
小目标检测
红外图像
低秩约束
稀疏表示
超像素
多尺度
基于全保偏光纤结构的主振荡脉冲非线性放大系统
期刊论文
物理学报, 2019, 卷号: 68, 期号: 23
作者:
张彤
;
张维光
;
蔡亚君
;
胡晓鸿
;
冯野
;
王屹山
;
于佳
Adobe PDF(1364Kb)
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浏览/下载:301/0
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提交时间:2019/12/30
主振荡脉冲非线性放大系统
非线性放大技术
全光纤激光放大器
倍频
Tumor tissue classification based on micro-hyperspectral technology and deep learning
期刊论文
Biomedical Optics Express, 2019, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 6370-6389
作者:
Bingliang Hu
;
Jian Du
;
Zhoufeng Zhang
;
Quan Wang
Adobe PDF(2615Kb)
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浏览/下载:241/3
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提交时间:2019/12/24
大口径衍射望远系统初始结构研究
期刊论文
中国光学, 2019, 卷号: 12, 期号: 6, 页码: 1395-1402
作者:
赵维
;
刘华
;
陆子凤
;
卢振武
;
王新
Adobe PDF(12491Kb)
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浏览/下载:181/0
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提交时间:2020/03/04
薄膜衍射
衍射望远
超大口径
Unsupervised learning of human action categories in still images with deep representations
期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2019, 卷号: 15, 期号: 4
作者:
Zheng, Yunpeng
;
Li, Xuelong
;
Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(23484Kb)
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浏览/下载:212/2
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提交时间:2020/01/17
Action categorization
unsupervised learning
deep representations
基于邻域向量内积局部对比度图像增强的光学元件损伤检测
期刊论文
光学精密工程, 2019, 卷号: 27, 期号: 12, 页码: 2668-2682
作者:
王拯洲
;
段亚轩
;
王力
;
谭萌
;
李红光
;
魏际同
Adobe PDF(2591Kb)
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浏览/下载:267/5
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提交时间:2020/01/04
损伤检测
图像增强
临域向量
Lcm
邻域向量内积对比度
An efficient framework for unsupervised feature selection
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 366, 页码: 194-207
作者:
Zhang, Han
;
Zhang, Rui
;
Nie, Feiping
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(2196Kb)
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浏览/下载:270/4
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提交时间:2019/10/18
Efficient unsupervised feature selection
Bipartite graph
Discrete indicator matrix
Uncorrelated regression model
塑料光纤的研究与应用进展
期刊论文
光子学报, 2019, 卷号: 48, 期号: 11, 页码: 71-85
作者:
孔德鹏
;
张大明
;
袁苑
;
穆启元
;
梅森
;
薛璐
;
王丽莉
Adobe PDF(954Kb)
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浏览/下载:297/4
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提交时间:2019/12/30
塑料光纤
太赫兹波
光纤通信
光纤传像
光纤激光器/放大器
光纤照明
快速傅里叶变换在阿秒束线光路稳定控制中的应用
期刊论文
物理学报, 2019, 卷号: 68, 期号: 21
作者:
江昱佼
;
高亦谈
;
黄沛
;
赵昆
;
许思源
;
朱江峰
;
方少波
;
滕浩
;
侯洵
;
魏志义
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浏览/下载:258/2
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提交时间:2019/11/28
快速傅里叶变换
光路锁定
载波包络相位锁定
CAM-RNN: Co-Attention Model Based RNN for Video Captioning
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 11
作者:
Zhao, Bin
;
Li, Xuelong
;
Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(6676Kb)
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浏览/下载:279/2
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提交时间:2019/09/24
Attention model
video captioning
recurrent neural network