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| 基于子空间聚类的凸非负矩阵分解方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201810150321.8, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-08-17
发明人: 李学龙 ; 崔国盛; 董永生
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| 基于判别正交子空间约束的非负矩阵分解方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201810150315.2, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-08-17
发明人: 李学龙; 崔国盛; 董永生
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| 图像内容的语义描述与理解 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 袁爱红
Adobe PDF(5264Kb) | 收藏 | 浏览/下载：187/0 | 提交时间：2018/12/25
图像文本描述 视觉问答 多模式学习 递归神经网络 |
| 子空间约束下的非负矩阵分解算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 崔国盛
Adobe PDF(3790Kb) | 收藏 | 浏览/下载：187/5 | 提交时间：2018/06/01
低秩恢复 最小二乘 子空间结构 统一框架 有监督方法 判别信息 |
| 面向高维数据的聚类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 鲁全茂
Adobe PDF(2660Kb) | 收藏 | 浏览/下载：234/3 | 提交时间：2018/05/31
高维数据 聚类分析 特征选择 子空间聚类 聚类集成 |
| 深度视音频双模态语音识别方法 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 田春霖
Adobe PDF(2344Kb) | 收藏 | 浏览/下载：229/2 | 提交时间：2018/06/05
视音频双模态语音识别 计算机视觉 语音识别 深度神经网络 |
| 基于深度学习高分辨率遥感影像场景分类研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者: 姬伟军
Adobe PDF(2591Kb) | 收藏 | 浏览/下载：429/3 | 提交时间：2018/05/31
高分辨率遥感影像 深度学习 场景分类 |
