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一种空谱联合特征学习网络及多光谱变化检测方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201811615977.9, 申请日期: 2018-12-27, 公开日期: 2019-05-21
发明人:  卢孝强;  张无瑕;  李学龙
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相似性约束凸非负矩阵分解的高光谱异常目标检测方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201811615986.8, 申请日期: 2018-12-27, 公开日期: 2019-05-28
发明人:  卢孝强;  张无瑕;  李学龙
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A Coarse-to-Fine Semi-Supervised Change Detection for Multispectral Images 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 56, 期号: 6, 页码: 3587-3599
作者:  Zhang, Wuxia;  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong;  Lu, XQ (reprint author), Chinese Acad Sci, Xian Inst Opt & Precis Mech, Ctr Opt Imagery Anal & Learning OPTIMAL, Xian 710119, Shaanxi, Peoples R China.
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Change Detection  Keep It Simple And Straight-forward (Kiss) Metric Learning  Multiscale Feature  Multispectral Imagery  Semi-supervised Learning  
A Hybrid Sparsity and Distance-Based Discrimination Detector for Hyperspectral Images 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 56, 期号: 3, 页码: 1704-1717
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Zhang, Wuxia;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang (luxq666666@gmail.com)
Adobe PDF(3304Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：241/1  |  提交时间：2018/03/30
Distance-based Discrimination  Hyperspactral Imagery  Sparse Representation  Target Detection