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中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
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拼接高度误差小的无应力空间天文相机CCD总成及装配方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN202011200176.3, 申请日期: 2021-10-15, 公开日期: 2021-02-26
发明人:
凤良杰
;
辛伟
;
淡丽军
;
王晨洁
Adobe PDF(649Kb)
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浏览/下载:128/0
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提交时间:2021/11/25
空间天文相机可拼接导星CCD的装配工装
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN202011189794.2, 申请日期: 2021-10-15, 公开日期: 2021-02-26
发明人:
凤良杰
;
辛伟
;
淡丽军
;
王晨洁
Adobe PDF(387Kb)
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浏览/下载:122/0
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提交时间:2021/11/25
高精度星敏感器星图识别算法研究
学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2021
作者:
卫昕
Adobe PDF(7572Kb)
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浏览/下载:134/0
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提交时间:2021/06/25
星敏感器
星点提取
星图识别
姿态测量
系统误差补偿
匹配特征
嵌入式系统
一种遮阳展开机构
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN202010435715.5, 申请日期: 2021-05-14, 公开日期: 2021-05-14
发明人:
林上民
;
张向辉
;
沈泽轶
;
解永杰
;
辛伟
;
宋扬
;
于玥
Adobe PDF(871Kb)
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浏览/下载:116/0
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提交时间:2021/11/09
Star identification based on multilayer voting algorithm for star sensors
期刊论文
Sensors, 2021, 卷号: 21, 期号: 9
作者:
Liu, Meiying
;
Wei, Xin
;
Wen, Desheng
;
Wang, Hu
Adobe PDF(3667Kb)
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浏览/下载:176/2
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提交时间:2021/05/24
star identification
triangle unit voting
singular values feature
star sensor
Star Identification Based on Multilayer Voting Algorithm for Star Sensors
期刊论文
SENSORS, 2021, 卷号: 21, 期号: 9
作者:
Liu, Meiying
;
Wei, Xin
;
Wen, Desheng
;
Wang, Hu
Adobe PDF(3667Kb)
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浏览/下载:163/1
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提交时间:2021/06/09
star identification
triangle unit voting
singular values feature
star sensor
一种空间天文相机导星CCD与探测CCD的拼接方法
专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN202010467569.4, 申请日期: 2021-04-20, 公开日期: 2021-04-20
发明人:
凤良杰
;
辛伟
;
王晨洁
Adobe PDF(460Kb)
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浏览/下载:105/1
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提交时间:2021/11/10
Progress of research on high energy laser component
会议论文
Fourth International Symposium on High Power Laser Science and Engineering, HPLSE 2021, Suzhou, China, 2021-04-12
作者:
Shen, Zeyi
;
Xin, Wei
;
Song, Yang
Adobe PDF(352Kb)
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浏览/下载:153/3
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提交时间:2021/07/26
high energy
laser
optical system
laser technique
Scalable Wide Neural Network: A Parallel, Incremental Learning Model Using Splitting Iterative Least Squares
期刊论文
IEEE Access, 2021, 卷号: 9, 页码: 50767-50781
作者:
Xi, Jiangbo
;
Ersoy, Okan K.
;
Fang, Jianwu
;
Cong, Ming
;
Wei, Xin
;
Wu, Tianjun
Adobe PDF(5684Kb)
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浏览/下载:166/1
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提交时间:2021/04/13
Wide neural network
least squares
fast training
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