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基于深度神经网络的显著目标检测算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  王亚楠
Adobe PDF(5221Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：160/0  |  提交时间：2020/12/11
显著目标检测  深度神经网络  轮廓补偿  注意机制  显著对象分级  
Spatial attention based visual semantic learning for action recognition in still images 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 413, 页码: 383-396
作者:  Zheng, Yunpeng;  Zheng, Xiangtao;  Lu, Xiaoqiang;  Wu, Siyuan
Adobe PDF(5211Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：170/1  |  提交时间：2020/11/09
Still image-based action recognition  Spatial attention  Semantic parts  Deep learning  
基于高分遥感影像的深度学习目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  张园林
Adobe PDF(7423Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：123/0  |  提交时间：2020/09/04
高分遥感  目标检测  深度学习  检测系统  
基于深度网络的高光谱图像显著性目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  王建超
Adobe PDF(3362Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：110/1  |  提交时间：2020/09/17
卷积神经网络  高光谱图像目标检测  显著性  深度网络  
A Survey of Human Action Analysis in HRI Applications 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2020, 卷号: 30, 期号: 7, 页码: 2114-2128
作者:  Ji, Yanli;  Yang, Yang;  Shen, Fumin;  Shen, Heng Tao;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2113Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：187/4  |  提交时间：2020/07/20
Human-robot interaction  action recognition  action prediction  action imitation  datasets  robots  
A Contribution Algorithm from LDRI to HDRI 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 34, 期号: 7
作者:  Luo, Junsong;  Qiu, Shi;  Jiang, Yizhang;  Cheng, Keyang;  Ye, Huping;  Zhang, Mingjin
Adobe PDF(10994Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：206/0  |  提交时间：2020/07/20
Camera response curve  high dynamic range image  low dynamic range image  contribution  display  
基于深度学习的人脸细微表情识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  王少聪
Adobe PDF(1974Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：137/0  |  提交时间：2020/06/17
人脸表情识别  细微人脸表情  特征提取  注意力机制  卷积神经网络  
Sound Active Attention Framework for Remote Sensing Image Captioning 期刊论文
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2020, 卷号: 58, 期号: 3, 页码: 1985-2000
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Wang, Binqiang;  Zheng, Xiangtao
Adobe PDF(5034Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：194/2  |  提交时间：2020/03/23
Active attention  remote sensing image captioning  semantic understanding