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Similarity Constrained Convex Nonnegative Matrix Factorization for Hyperspectral Anomaly Detection 期刊论文
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 卷号: 57, 期号: 7, 页码: 4810-4822
作者:  Zhang, Wuxia;  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong
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Convex nonnegative matrix factorization (CNMF)  hyperspectral anomaly detection  hyperspectral imagery  similarity constrained  
基于子空间聚类约束的高光谱影像解混方法、计算机可读存储介质、电子设备 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201910410545.2, 申请日期: 2019-05-16, 公开日期: 2019-10-08
发明人:  卢孝强;  董乐;  吴思远;  屈博;  黄举
Adobe PDF(1234Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：125/1  |  提交时间：2019/12/23