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基于子空间聚类约束的高光谱影像解混方法、计算机可读存储介质、电子设备
卢孝强; 董乐; 吴思远; 屈博; 黄举
2019-05-16
专利权人中国科学院西安光学精密机械研究所
公开日期2019-10-08
授权国家中国
专利类型发明专利
产权排序1
摘要本发明提出一种基于子空间聚类约束的高光谱影像解混方法、计算机可读存储介质、电子设备,解决现有方法没有充分考虑高光谱影像地物复杂以及空间结构特征而导致的解混精度不高的问题。该方法包括以下步骤:1)输入高光谱影像Y;2)将子空间聚类方法嵌入到非负矩阵分解框架中,得到一个能够充分挖掘数据子空间结构的联合统一解混框架;3)迭代求解步骤2)联合统一框架中的各矩阵参数,分别得到端元系数矩阵B、丰度系数矩阵A和空间自表达系数矩阵S;4)利用步骤3.2)中得到的端元系数矩阵B合成端元,得到解混后的端元矩阵M:5)获得高光谱影像Y的端元矩阵M和丰度系数矩阵A,完成高光谱影像Y的解混。
授权日期2019-05-16
申请日期2019-05-16
专利号CN201910410545.2
语种中文
专利状态申请中
申请号CN201910410545.2
公开(公告)号CN110309851A
文献类型专利
条目标识符http://ir.opt.ac.cn/handle/181661/32123
专题光谱成像技术研究室
推荐引用方式
GB/T 7714
卢孝强,董乐,吴思远,等. 基于子空间聚类约束的高光谱影像解混方法、计算机可读存储介质、电子设备. CN201910410545.2[P]. 2019-05-16.
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基于子空间聚类约束的高光谱影像解混方法、(1234KB)专利 限制开放CC BY-NC-SA请求全文
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