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Retrieving Water Quality Parameters from Noisy-Label Data Based on Instance Selection 期刊论文
REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 14, 期号: 19
作者:  Liu, Yuyang;  Liu, Jiacheng;  Zhao, Yubo;  Wang, Xueji;  Song, Shuyao;  Liu, Hong;  Yu, Tao
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turbidity  noisy-label learning  hyperspectral image  water quality parameter  UAV  
Tensor Decomposition-Inspired Convolutional Autoencoders for Hyperspectral Anomaly Detection 期刊论文
IEEE JOURNAL OF SELECTED TOPICS IN APPLIED EARTH OBSERVATIONS AND REMOTE SENSING, 2022, 卷号: 15, 页码: 4990-5000
作者:  Sun, Bangyong;  Zhao, Zhe;  Liu, Di;  Gao, Xiaomei;  Yu, Tao
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Anomaly detection  Hyperspectral imaging  Tensors  Detectors  Feature extraction  Training  Neural networks  Anomaly detection  hyperspectral image (HSI)  tensor decomposition network  
HYPERSPECTRAL TARGET DETECTION VIA MULTIPLE INSTANCE LSTM TARGET LOCALIZATION NETWORK 会议论文
IGARSS 2020 - 2020 IEEE INTERNATIONAL GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING SYMPOSIUM, ELECTR NETWORK, 2020-09-26
作者:  Chen, XY;  Wang, XX;  Guo, CB;  Chen, C;  Gou, SP;  Yu, T;  Jiao, CZ
Adobe PDF(1063Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：89/0  |  提交时间：2021/09/02
hyperspectral  target detection  LSTM  multiple instance learning  labeling uncertainties