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精细光谱探测与计量分析技术在长江干流水质水环境监测中的应用 期刊论文
地理学报, 2024, 卷号: 79, 期号: 1, 页码: 45-57
作者:  赵宇博;  王雪霁;  刘骁;  巩凯杰;  邹磊;  林忠辉;  于涛;  鱼卫星;  胡炳樑
Adobe PDF(2469Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：30/0  |  提交时间：2024/04/10
水质监测  长江水系统  精细光谱探测与计量分析技术  空—地立体监测  
基于IERT的非线性全光谱复杂水体定量分析算法研究 期刊论文
光谱学与光谱分析, 2021, 卷号: 41, 期号: 12, 页码: 3922-3930
作者:  刘嘉诚;  胡炳樑;  于涛;  王雪霁;  杜剑;  刘宏;  刘骁;  黄琦星
Adobe PDF(749Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：181/4  |  提交时间：2021/12/20
光谱法水质监测  紫外可见光谱技术  光谱定量分析  多组分混合溶液  极端随机树  
基于三次样条拟合插值的高精度质心定位方法 期刊论文
光学学报, 2021, 卷号: 41, 期号: 12
作者:  刘杰;  张耿;  冯向朋;  张智南;  李思远;  胡炳樑
Adobe PDF(3377Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：168/4  |  提交时间：2021/09/09
测量  星点检测  星敏感器  质心定位  双重误差抑制  三次样条拟合插值  
精细全光谱结合GS-SVR的复杂水体硝酸盐分析方法研究 期刊论文
光谱学与光谱分析, 2021, 卷号: 41, 期号: 2
作者:  雷会平;  胡炳樑;  于涛;  刘嘉诚;  李炜;  王雪霁;  邹妍;  史倩
Adobe PDF(2249Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/2  |  提交时间：2021/04/19
精细全光谱  硝酸盐  网格搜索  支持向量回归  
显著性权重RX高光谱异常点检测 期刊论文
遥感学报, 2019, 卷号: 23, 期号: 3, 页码: 418-430
作者:  刘嘉诚;  王爽;  刘伟华;  胡炳樑
Adobe PDF(8777Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：208/2  |  提交时间：2019/07/11
基于LLE-BPNN的小麦岛海水硝酸盐含量分析 期刊论文
光谱学与光谱分析, 2019, 卷号: 39, 期号: 5, 页码: 1503-1508
作者:  王雪霁;  胡炳樑;  于涛;  刘青松;  李洪波;  范尧
Adobe PDF(505Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：217/2  |  提交时间：2019/07/09
硝酸盐浓度  紫外可见光谱技术  局部线性嵌入  反向传播神经网络  
一种稀疏约束的图正则化非负矩阵光谱解混方法 期刊论文
光谱学与光谱分析, 2019, 卷号: 39, 期号: 4, 页码: 1118-1127
作者:  甘玉泉;  刘伟华;  冯向朋;  于涛;  胡炳樑;  汶德胜
Adobe PDF(5444Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：292/3  |  提交时间：2019/05/27
高光谱图像  图正则化  稀疏约束  非负矩阵分解  光谱解混  
基于卷积神经网络与显微高光谱的胃癌组织分类方法研究 期刊论文
光学学报, 2018, 卷号: 38, 期号: 6
作者:  杜剑;  胡炳樑;  张周锋
Adobe PDF(4584Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：169/4  |  提交时间：2018/09/27
Study on Quality Identification of Macadamia nut Based on Convolutional Neural Networks and Spectral Features 期刊论文
SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS, 2018, 卷号: 38, 期号: 5, 页码: 1514-1519
作者:  Du Jian;  Hu Bing-liang;  Liu Yong-zheng;  Wei Cui-yu;  Zhang Geng;  Tang Xing-jia;  Hu, BL (reprint author), Chinese Acad Sci, Xian Inst Opt & Precis Mech, Key Lab Spectral Imaging Technol, Xian 710119, Shaanxi, Peoples R China.
Adobe PDF(1238Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：353/2  |  提交时间：2018/06/11
Vis-nirs  Macadamia Nut  Deep Learning  Convolutional Neural Network (Cnn)  Quality Identification  
Adaptive hyperspectral image classification using region-growing techniques 期刊论文
Optics and Precision Engineering, 2018, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 426-434
作者:  Wu Yinhua;  Hu Bingliang;  Gao Xiaohui;  Zhou Anan;  WU Yin-hua (yinhuawoo@163.com)
Adobe PDF(4073Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：234/4  |  提交时间：2018/06/06
Hyperspectral  Classification  Object-oriented  Region-growing  Adaptive