×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
光谱成像技术研究室 [19]
空间光学技术研究室 [4]
瞬态光学研究室 [1]
作者
李学龙 [10]
卢孝强 [5]
胡炳樑 [3]
袁媛 [3]
王奇 [3]
邱实 [3]
更多...
文献类型
期刊论文 [24]
发表日期
2019 [24]
语种
英语 [24]
出处
IEEE TRANS... [2]
IEEE TRANS... [2]
IEEE TRANS... [2]
IET IMAGE ... [2]
NEUROCOMPU... [2]
ACM Transa... [1]
更多...
资助项目
收录类别
SCI [24]
EI [13]
CPCI [1]
资助机构
×
知识图谱
OPT OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共24条,第1-10条
帮助
限定条件
收录类别:SCI
发表日期:2019
文献类型:期刊论文
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
作者升序
作者降序
发表日期升序
发表日期降序
Tumor tissue classification based on micro-hyperspectral technology and deep learning
期刊论文
Biomedical Optics Express, 2019, 卷号: 10, 期号: 12, 页码: 6370-6389
作者:
Bingliang Hu
;
Jian Du
;
Zhoufeng Zhang
;
Quan Wang
Adobe PDF(2615Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:242/3
  |  
提交时间:2019/12/24
Unsupervised learning of human action categories in still images with deep representations
期刊论文
ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, 2019, 卷号: 15, 期号: 4
作者:
Zheng, Yunpeng
;
Li, Xuelong
;
Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(23484Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:213/2
  |  
提交时间:2020/01/17
Action categorization
unsupervised learning
deep representations
An efficient framework for unsupervised feature selection
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 366, 页码: 194-207
作者:
Zhang, Han
;
Zhang, Rui
;
Nie, Feiping
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(2196Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:273/4
  |  
提交时间:2019/10/18
Efficient unsupervised feature selection
Bipartite graph
Discrete indicator matrix
Uncorrelated regression model
Dimensionality Reduction Based on PARAFAC Model
期刊论文
JOURNAL OF IMAGING SCIENCE AND TECHNOLOGY, 2019, 卷号: 63, 期号: 6
作者:
Yan, Ronghua
;
Peng, Jinye
;
Ma, Dongmei
Adobe PDF(2868Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:197/1
  |  
提交时间:2020/03/02
Hierarchical and Robust Convolutional Neural Network for Very High-Resolution Remote Sensing Object Detection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 57, 期号: 8, 页码: 5535-5548
作者:
Zhang, Yuanlin
;
Yuan, Yuan
;
Feng, Yachuang
;
Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(11192Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:355/3
  |  
提交时间:2019/08/13
Convolutional neural networks (CNNs)
hierarchical robust CNN (HRCNN)
hierarchical spatial semantic (HSS)
object detection
remote sensing images (RSIs)
rotation and scaling robust enhancement (RSRE)
A Characteristic Extraction Algorithm Based on Blocking Star Images
期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2019, 卷号: 33, 期号: 9
作者:
Du, Yun
;
Wen, Desheng
;
Liu, Guizhong
;
Qiu, Shi
;
Li, Ni
Adobe PDF(1444Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:217/2
  |  
提交时间:2019/08/23
Star image
characteristics
fuse
block
stitching
A Deep Scene Representation for Aerial Scene Classification
期刊论文
IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2019, 卷号: 57, 期号: 7, 页码: 4799-4809
作者:
Zheng, Xiangtao
;
Yuan, Yuan
;
Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(3061Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:217/3
  |  
提交时间:2019/07/17
Aerial scene classification
convolutional neural networks (CNNs)
Fisher vector (FV)
multiscale representation
Low-Rank 2-D Neighborhood Preserving Projection for Enhanced Robust Image Representation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2019, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1859–1872
作者:
Lu, Yuwu
;
Lai, Zhihui
;
Li, Xuelong
;
Wong, Wai Keung
;
Yuan, Chun
;
Zhang, David
Adobe PDF(1718Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:238/0
  |  
提交时间:2019/04/12
2-D neighborhood preserving projection (2DNPP)
image representation
low-rank
robust feature extraction
A Hybrid Level Set With Semantic Shape Constraint for Object Segmentation
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2019, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1558–1569
作者:
Wang, Bin
;
Yuan, Xiuying
;
Gao, Xinbo
;
Li, Xuelong
;
Tao, Dacheng
Adobe PDF(3013Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:274/0
  |  
提交时间:2019/04/12
Active contour model (ACMs)
image segmentation
kernelization
level set method (LSM)
shape context
shape prior
topology-preserving
Flexible Affinity Matrix Learning for Unsupervised and Semisupervised Classification
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2019, 卷号: 30, 期号: 4, 页码: 1133-1149
作者:
Fang, Xiaozhao
;
Han, Na
;
Wong, Wai Keung
;
Teng, Shaohua
;
Wu, Jigang
;
Xie, Shengli
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(4698Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:265/0
  |  
提交时间:2019/04/17
Affinity matrix
clustering
low-rank representation (LRR)
sparse representation