中文版 | English

在结果中检索

OPT OpenIR
（本次检索基于用户作品认领结果）

浏览/检索结果: 共6条，第1-6条 帮助

限定条件                        
已选(0)清除 条数/页：   排序方式：
An efficient framework for unsupervised feature selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 366, 页码: 194-207
作者:  Zhang, Han;  Zhang, Rui;  Nie, Feiping;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2196Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：275/4  |  提交时间：2019/10/18
Efficient unsupervised feature selection  Bipartite graph  Discrete indicator matrix  Uncorrelated regression model  
Does being multi-headed make you better at solving problems? A survey of Physarum-based models and computations 期刊论文
PHYSICS OF LIFE REVIEWS, 2019, 卷号: 29, 页码: 1-26
作者:  Gao, Chao;  Liu, Chen;  Schenz, Daniel;  Li, Xuelong;  Zhang, Zili;  Jusup, Marko;  Wang, Zhen;  Beekman, Madeleine;  Nakagaki, Toshiyuki
Adobe PDF(4064Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/0  |  提交时间：2019/09/24
Modelling and computation  Bio-inspired computing  Physarum polycephalum  Intelligent behaviour  Complex problem solving  
Low-Rank 2-D Neighborhood Preserving Projection for Enhanced Robust Image Representation 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2019, 卷号: 49, 期号: 5, 页码: 1859–1872
作者:  Lu, Yuwu;  Lai, Zhihui;  Li, Xuelong;  Wong, Wai Keung;  Yuan, Chun;  Zhang, David
Adobe PDF(1718Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：241/0  |  提交时间：2019/04/12
2-D neighborhood preserving projection (2DNPP)  image representation  low-rank  robust feature extraction  
Spatiotemporal interest point detector exploiting appearance and motion-variation information 期刊论文
JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, 2019, 卷号: 28, 期号: 3
作者:  Li, Yanshan;  Li, Qingteng;  Huang, Qinghua;  Xia, Rongjie;  Li, Xuelong
Adobe PDF(3095Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：182/0  |  提交时间：2019/07/19
spatiotemporal interest point detector  spatiotemporal interest point  geometric algebra  video  
Locality and Structure Regularized Low Rank Representation for Hyperspectral Image Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2019, 卷号: 57, 期号: 2, 页码: 911-923
作者:  Wang, Qi;  He, Xiang;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2021Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：230/0  |  提交时间：2019/03/14
Block-diagonal structure  hyperspectral image (HSI) classification  low-rank representation (LRR)  
Convolutional Edge Constraint-Based U-Net for Salient Object Detection 期刊论文
IEEE ACCESS, 2019, 卷号: 7, 页码: 48890-48900
作者:  Han, Le;  Li, Xuelong;  Dong, Yongsheng
Adobe PDF(19751Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：191/1  |  提交时间：2019/06/27
Encoder-decoder architecture  image convolution  edge extraction  salient object detection  skip connection  U-Net