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大气湍流波前畸变的自适应光学校正技术研究 学位论文
工学博士, 北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  王凯迪
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自适应光学  非Kolmogorov大气湍流相位屏  线性二次型最优控制  无波前探测  
周视扫描转台永磁同步电机终端滑模控制方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2021
作者:  吴少博
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周视扫描  永磁同步电机  矢量控制  终端滑模  高增益扩张观测器  
基于高分遥感影像的深度学习目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  张园林
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高分遥感  目标检测  深度学习  检测系统  
Generation of non-Kolmogorov atmospheric turbulence phase screen using intrinsic embedding fractional Brownian motion method 期刊论文
Optik, 2020, 卷号: 207
作者:  Wang, Kaidi;  Su, Xiuqin;  Li, Zhe;  Wu, Shaobo;  Zhou, Wei;  Wang, Rui;  Chen, Songmao;  Wang, Xuan
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Non-Kolmogorov atmospheric turbulence  Light propagation  Phase screen  Intrinsic embedding (IE)  Fractional Brownian motion (FBM)  
面向光谱影像的智能检测算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  张无瑕
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智能检测  异常检测  变化检测  流形学习  空谱联合表达  凸非负矩阵分解  光谱影像  
Optimal Clustering Framework for Hyperspectral Band Selection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING, 2018, 卷号: 56, 期号: 10, 页码: 5910-5922
作者:  Wang, Qi;  Zhang, Fahong;  Li, Xuelong
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Dynamic Programming (Dp)  Hyperspectral Band Selection  Normalized Cut (Nc)  Spectral Clustering (Sc)  
光学影像中的显著信息分析与应用 学位论文
, 西安: 西安交通大学(与光机所合办), 2014
作者:  朱国康
Adobe PDF(3159Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:139/7  |  提交时间:2014/06/09
光学影像  机器学习  显著性分析  异常目标  谱段选择