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基于光学域自适应的SAR图像舰船检测算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2022
作者:  许楚杰
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舰船检测  域自适应  卷积神经网络  合成孔径雷达  
Dense RFB和LSTM遥感图像舰船目标检测 期刊论文
遥感学报, 2022, 卷号: 26, 期号: 9
作者:  张涛;  杨小冈;  卢孝强;  卢瑞涛;  张胜修
Adobe PDF(2256Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/0  |  提交时间：2023/02/14
舰船目标检测  Dense RFB  特征金字塔  LSTM  多尺度特征  
基于高分遥感影像的深度学习目标检测方法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2020
作者:  张园林
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高分遥感  目标检测  深度学习  检测系统  
基于邻域向量主成分分析图像增强的弱小损伤目标检测方法 期刊论文
光子学报, 2019, 卷号: 48, 期号: 7
作者:  王拯洲;  李刚;  王伟;  夏彦文;  王力;  谭萌
Adobe PDF(5061Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：160/2  |  提交时间：2019/09/02
高光谱海上目标在线检测与识别算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2019
作者:  陈佳欣
Adobe PDF(3359Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：149/1  |  提交时间：2019/06/11
高光谱目标检测  实时算法  高斯混合模型  目标识别  卷积神经网络  
基于SAM和加权自相关CEM算法的水面目标探测方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201811528890.8, 申请日期: 2018-12-13, 公开日期: 2019-05-24
发明人:  王拯洲;  李刚;  王伟;  王力;  谭萌
Adobe PDF(2262Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：133/1  |  提交时间：2019/08/22