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具有结构保持特性的数据特征选择方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201810167419.4, 申请日期: 2018-12-21, 公开日期: 2018-08-10
发明人:  李学龙;  鲁全茂;  董永生
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基于卷积神经网络与显微高光谱的胃癌组织分类方法研究 期刊论文
光学学报, 2018, 卷号: 38, 期号: 6
作者:  杜剑;  胡炳樑;  张周锋
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基于神经网络的国产高分光学遥感图像云检测 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  康超萌
Adobe PDF(2062Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:176/0  |  提交时间:2018/12/10
国产高分卫星影像  机器学习  云检测  线性迭代聚类  卷积神经网络  
面向高维数据的聚类算法研究 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  鲁全茂
Adobe PDF(2660Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:236/3  |  提交时间:2018/05/31
高维数据  聚类分析  特征选择  子空间聚类  聚类集成  
深度视音频双模态语音识别方法 学位论文
, 北京: 中国科学院大学, 2018
作者:  田春霖
Adobe PDF(2344Kb)  |  收藏  |  浏览/下载:233/2  |  提交时间:2018/06/05
视音频双模态语音识别  计算机视觉  语音识别  深度神经网络