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一种空谱联合特征学习网络及多光谱变化检测方法 专利
专利类型: 发明专利, 专利号: CN201811615977.9, 申请日期: 2018-12-27, 公开日期: 2019-05-21
发明人:  卢孝强;  张无瑕;  李学龙
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基于卷积神经网络与显微高光谱的胃癌组织分类方法研究 期刊论文
光学学报, 2018, 卷号: 38, 期号: 6
作者:  杜剑;  胡炳樑;  张周锋
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一种多尺度平衡深度哈希图像检索方法 期刊论文
计算机应用研究, 2018, 卷号: 36, 期号: 02, 页码: 621-625+629
作者:  张艺超;  黄樟灿;  陈亚雄
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多尺度  平衡性  深度哈希  卷积神经网络  图像检索  
基于子空间中主成分最优线性预测的高光谱波段选择 期刊论文
红外与毫米波学报, 2018, 卷号: 37, 期号: 1, 页码: 119-128
作者:  吴一全;  周杨;  盛东慧;  叶骁来
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遥感  高光谱图像  波段选择  主成分  线性预测  子空间追踪  谱聚类  
Adaptive hyperspectral image classification using region-growing techniques 期刊论文
Optics and Precision Engineering, 2018, 卷号: 26, 期号: 2, 页码: 426-434
作者:  Wu Yinhua;  Hu Bingliang;  Gao Xiaohui;  Zhou Anan;  WU Yin-hua (yinhuawoo@163.com)
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Hyperspectral  Classification  Object-oriented  Region-growing  Adaptive