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Single Image Super-Resolution With Multiscale Similarity Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON NEURAL NETWORKS AND LEARNING SYSTEMS, 2013, 卷号: 24, 期号: 10, 页码: 1648-1659
作者:  Zhang, Kaibing;  Gao, Xinbo;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1949Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：227/1  |  提交时间：2015/06/09
Image Super-resolution (Sr)  Multiscale Self-similarities  Neighbor Embedding (Ne)  Nonlocal Means (Nlm)  
Person Re-Identification by Regularized Smoothing KISS Metric Learning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CIRCUITS AND SYSTEMS FOR VIDEO TECHNOLOGY, 2013, 卷号: 23, 期号: 10, 页码: 1675-1685
作者:  Tao, Dapeng;  Jin, Lianwen;  Wang, Yongfei;  Yuan, Yuan;  Li, Xuelong
Adobe PDF(896Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：420/1  |  提交时间：2015/06/09
Incremental Learning  Intelligent Video Surveillance  Metric Learning  Person Re-identification  
Global structure constrained local shape prior estimation for medical image segmentation 期刊论文
COMPUTER VISION AND IMAGE UNDERSTANDING, 2013, 卷号: 117, 期号: 9, 页码: 1017-1026
作者:  Yan, Pingkun;  Zhang, Wuxia;  Turkbey, Baris;  Choyke, Peter L.;  Li, Xuelong
Adobe PDF(3183Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：184/1  |  提交时间：2015/05/29
Target-oriented Shape Modeling  Manifold Learning  Manifold Assumption  Medical Image Segmentation  
Fast and Accurate Matrix Completion via Truncated Nuclear Norm Regularization 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON PATTERN ANALYSIS AND MACHINE INTELLIGENCE, 2013, 卷号: 35, 期号: 9, 页码: 2117-2130
作者:  Hu, Yao;  Zhang, Debing;  Ye, Jieping;  Li, Xuelong;  He, Xiaofei
Adobe PDF(1907Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：1256/1  |  提交时间：2015/06/08
Matrix Completion  Nuclear Norm Minimization  Alternating Direction Method Of Multipliers  Accelerated Proximal Gradient Method  
Greedy regression in sparse coding space for single-image super-resolution 期刊论文
JOURNAL OF VISUAL COMMUNICATION AND IMAGE REPRESENTATION, 2013, 卷号: 24, 期号: 2, 页码: 148-159
作者:  Tang, Yi;  Yuan, Yuan;  Yan, Pingkun;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2479Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：218/2  |  提交时间：2015/05/29
Image Quality Improvement  Super-resolution  Sparsity  Nonlinear Coding  Machine Learning  Empirical Risk Minimization  Greedy Regression  L-2-boosting