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An efficient framework for unsupervised feature selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 366, 页码: 194-207
作者:  Zhang, Han;  Zhang, Rui;  Nie, Feiping;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2196Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：273/4  |  提交时间：2019/10/18
Efficient unsupervised feature selection  Bipartite graph  Discrete indicator matrix  Uncorrelated regression model  
Sparse kernel entropy component analysis for dimensionality reduction of biomedical data 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 168, 页码: 930-940
作者:  Shi, Jun;  Jiang, Qikun;  Zhang, Qi;  Huang, Qinghua;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1811Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：336/3  |  提交时间：2015/09/14
Sparse Kernel Entropy Component Analysis  Divide-and-conquer Method  Dimensionality Reduction  Biomedical Data  
Image esthetic assessment using both hand-crafting and semantic features 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 143, 期号: SI, 页码: 14-26
作者:  Guo, Lihua;  Xiong, Yangchao;  Huang, Qinghua;  Li, Xuelong
Adobe PDF(12502Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：253/1  |  提交时间：2015/03/18
Image Esthetic Assessment  Clarity Region Detection  Hand-crafting Features Extraction  Semantic Features Extraction  
Shrink image by feature matrix decomposition 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 140, 页码: 162-171
作者:  Wang, Qi;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2784Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：182/2  |  提交时间：2015/03/18
Computer Vision  Machine Learning  Image Resizing  Seam Carving  Low-rank Representation  Sparse Coding  
Power line detection from optical images 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 129, 期号: SI, 页码: 350-361
作者:  Song, Biqin;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2726Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：280/2  |  提交时间：2015/03/18
Power Line Detection  Threat Avoidance  Matched Filter  Line Segment Pool  Graph-cut Model  
Locality and similarity preserving embedding for feature selection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 128, 页码: 304-315
作者:  Fang, Xiaozhao;  Xu, Yong;  Li, Xuelong;  Fan, Zizhu;  Liu, Hong;  Chen, Yan
Adobe PDF(3153Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：239/0  |  提交时间：2015/03/18
Feature Selection  Locality And Similarity Preserving  Sparse Reconstruction  Transformation Matrix  Discriminating Information  
Tracking vehicles as groups in airborne videos 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2013, 卷号: 99, 页码: 38-45
作者:  Cao, Xianbin;  Shi, Zhengrong;  Yan, Pingkun;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1060Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：230/1  |  提交时间：2015/05/29
Group Tracking  Relevance Network  Kalman Filter  Airborne Platforms  Multi-target Tracking