×
验证码:
换一张
忘记密码?
记住我
×
登录
中文版
|
English
中国科学院西安光学精密机械研究所机构知识库
Xi'an Institute of Optics and Precision Mechanics,CAS
登录
注册
ALL
ORCID
题名
作者
学科领域
关键词
资助项目
文献类型
出处
收录类别
出版者
发表日期
存缴日期
学科门类
学习讨论厅
图片搜索
粘贴图片网址
首页
研究单元&专题
作者
文献类型
学科分类
知识图谱
新闻&公告
在结果中检索
研究单元&专题
光谱成像技术研究室 [15]
光电跟踪与测量技术研... [3]
空间光学技术研究室 [2]
作者
李学龙 [6]
胡炳樑 [2]
袁媛 [2]
景娟娟 [1]
石大莲 [1]
李然 [1]
更多...
文献类型
期刊论文 [20]
发表日期
2022 [1]
2021 [1]
2018 [1]
2016 [2]
2015 [3]
2014 [3]
更多...
语种
英语 [17]
中文 [2]
出处
NEUROCOMPU... [3]
COMPUTER V... [2]
ACM Intern... [1]
ASTROPARTI... [1]
COMPUTER M... [1]
IEEE Acces... [1]
更多...
资助项目
收录类别
EI [20]
SCI [14]
CSCD [2]
资助机构
61172142 [2]
National B... [2]
50th China... [1]
61072093) [1]
61172143) [1]
81071220 [1]
更多...
×
知识图谱
OPT OpenIR
开始提交
已提交作品
待认领作品
已认领作品
未提交全文
收藏管理
QQ客服
官方微博
反馈留言
浏览/检索结果:
共20条,第1-10条
帮助
限定条件
收录类别:EI
文献类型:期刊论文
已选(
0
)
清除
条数/页:
5
10
15
20
25
30
35
40
45
50
55
60
65
70
75
80
85
90
95
100
排序方式:
请选择
发表日期升序
发表日期降序
题名升序
题名降序
提交时间升序
提交时间降序
作者升序
作者降序
期刊影响因子升序
期刊影响因子降序
WOS被引频次升序
WOS被引频次降序
基于平面补丁的自适应八叉树三维图像重建
期刊论文
光学精密工程, 2022, 卷号: 30, 期号: 9, 页码: 1113-1122
作者:
姚程
;
马彩文
Adobe PDF(1477Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:140/2
  |  
提交时间:2022/07/27
计算机视觉
三维重建
卷积神经网络
神经网络
基于多残差网络的结构保持超分辨重建
期刊论文
模式识别与人工智能, 2021, 卷号: 34, 期号: 3, 页码: 232-240
作者:
张铭津
;
彭晓琪
;
郭杰
;
李云松
;
王楠楠
;
高新波
Adobe PDF(5713Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:182/1
  |  
提交时间:2021/06/10
超分辨率重建
深度学习
多残差网络
结构保持
A case-oriented web-based training system for breast cancer diagnosis
期刊论文
COMPUTER METHODS AND PROGRAMS IN BIOMEDICINE, 2018, 卷号: 156, 页码: 73-83
作者:
Huang, Qinghua
;
Huang, Xianhai
;
Liu, Longzhong
;
Lin, Yidi
;
Long, Xingzhang
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(2900Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:154/2
  |  
提交时间:2018/12/12
Breast Ultrasound Images
Medical Database
Web-based Training
Feature Scoring
Bi-rads
Computer-aided Diagnosis
Perspective of monochromatic gamma-ray line detection with the High Energy cosmic-Radiation Detection (HERD) facility onboard China's space station
期刊论文
ASTROPARTICLE PHYSICS, 2016, 卷号: 78, 页码: 35-42
作者:
Huang, Xiaoyuan
;
Lamperstorfer, Anna S.
;
Tsai, Yue-Lin Sming
;
Xu, Ming
;
Yuan, Qiang
;
Chang, Jin
;
Dong, Yong-Wei
;
Hu, Bing-Liang
;
Lu, Jun-Guang
;
Wang, Le
;
Wu, Bo-Bing
;
Zhang, Shuang-Nan
Adobe PDF(1113Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:296/2
  |  
提交时间:2016/03/21
Gamma Ray Line
Dark Matter
Mssm
Preface
期刊论文
ACM International Conference Proceeding Series, 2016, 卷号: 19-21-August-2016
作者:
Hauptmann, Alex
;
Gao, Xinbo
;
Li, Xuelong
;
Ji, Rongrong
;
Deng, Cheng
;
Gao, Yue
Adobe PDF(155Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:182/0
  |  
提交时间:2016/11/30
Partial sparse shape constrained sector-driven bladder wall segmentation
期刊论文
MACHINE VISION AND APPLICATIONS, 2015, 卷号: 26, 期号: 5, 页码: 593-606
作者:
Qin, Xianjing
;
Lu, Hongbing
;
Tian, Yan
;
Yan, Pingkun
Adobe PDF(3779Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:316/3
  |  
提交时间:2015/07/24
Bladder Wall Segmentation
Magnetic Resonance Image
Sparse Representation
Partial Sparse Shape
Sector-driven Level Set
Label Image Constrained Multiatlas Selection
期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2015, 卷号: 45, 期号: 6, 页码: 1158-1168
作者:
Yan, Pingkun
;
Cao, Yihui
;
Yuan, Yuan
;
Turkbey, Baris
;
Choyke, Peter L.
Adobe PDF(1508Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:222/1
  |  
提交时间:2015/07/22
Atlas-based
Computer Vision
Image Segmentation
Manifold Learning
Feature competition and partial sparse shape modeling for cardiac image sequences segmentation
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 149, 期号: 0, 页码: 904-913
作者:
Qin, XJ
;
Tian, Y(田雁)
;
Yan, PK
Adobe PDF(3963Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:222/2
  |  
提交时间:2015/03/17
Adaptive Shape Prior Constrained Level Sets for Bladder MR Image Segmentation
期刊论文
IEEE JOURNAL OF BIOMEDICAL AND HEALTH INFORMATICS, 2014, 卷号: 18, 期号: 5, 页码: 1707-1716
作者:
Qin, Xianjing
;
Li, Xuelong
;
Liu, Yang
;
Lu, Hongbing
;
Yan, Pingkun
Adobe PDF(1832Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:238/2
  |  
提交时间:2015/03/18
Adaptive Shape Prior (Asp)
Coupled Level Sets
Directional Gradient
Segmentation
Group sparse reconstruction for image segmentation
期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 136, 页码: 41-48
作者:
Lu, Xiaoqiang
;
Li, Xuelong
Adobe PDF(1665Kb)
  |  
收藏
  |  
浏览/下载:233/2
  |  
提交时间:2015/03/18
Prostate Segmentation
One-class Classifier
Active Shape Model
Group Lasso