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Statistical Hypothesis Detector for Abnormal Event Detection in Crowded Scenes 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2017, 卷号: 47, 期号: 11, 页码: 3597-3608
作者:  Yuan, Yuan;  Feng, Yachuang;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(1891Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：211/1  |  提交时间：2017/12/25
Abnormal Event Detection  Abnormality Detector  Mixture Of Gaussian (Mog)  Statistical Hypothesis Test  
Learning deep event models for crowd anomaly detection 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2017, 卷号: 219, 页码: 548-556
作者:  Feng, Yachuang;  Yuan, Yuan;  Lu, Xiaoqiang;  Lu, Xiaoqiang (luxq666666@gmail.com)
Adobe PDF(946Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：329/3  |  提交时间：2016/12/21
Deep Neural Network  Pcanet  Deep Gmm  Crowded Scene  Abnormal Event Detection  Video Surveillance  
A target detection method for hyperspectral image based on mixture noise model 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 216, 页码: 331-341
作者:  Zheng, Xiangtao;  Yuan, Yuan;  Lu, Xiaoqiang;  Lu, Xiaoqiang (luxq666666@gmail.com)
Adobe PDF(1951Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：317/1  |  提交时间：2016/11/30
Hyperspectral Data  Subpixel  Target Detection  
Spatiotemporal Statistics for Video Quality Assessment 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 3329-3342
作者:  Li, Xuelong;  Guo, Qun;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(2726Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：225/2  |  提交时间：2016/09/22
Video Quality Assessment  No-reference  3d-dct  Natural Video  Spatiotemporal Statistics  
Wireless and sensorless 3D ultrasound imaging 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 195, 页码: 159-171
作者:  Gao, Haitao;  Huang, Qinghua;  Xu, Xiangmin;  Li, Xuelong
Adobe PDF(4428Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/4  |  提交时间：2016/09/19
3-d Ultrasound  Wireless Communication  Sensorless Volume Reconstruction  Speckle Decorrelation  
Mutual Component Analysis for Heterogeneous Face Recognition 期刊论文
ACM TRANSACTIONS ON INTELLIGENT SYSTEMS AND TECHNOLOGY, 2016, 卷号: 7, 期号: 3
作者:  Li, Zhifeng;  Gong, Dihong;  Li, Qiang;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong
Adobe PDF(886Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：612/3  |  提交时间：2016/04/08
Algorithms  Performance  Face Recognition  Heterogeneous Face Recognition  Mutual Component Analysis (Mca)