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Learning a Fully Connected U-Net for Spectrum Reconstruction of Fourier Transform Imaging Spectrometers 期刊论文
Remote Sensing, 2022, 卷号: 14, 期号: 4
作者:  Chen, Tieqiao;  Su, Xiuqin;  Li, Haiwei;  Li, Siyuan;  Liu, Jia;  Zhang, Geng;  Feng, Xiangpeng;  Wang, Shuang;  Liu, Xuebin;  Wang, Yihao;  Zou, Chunbo
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Fourier transform imaging spectrometers (FTISs)  spectrum reconstruction (SpecR)  deep learning  U-Net  fully connected U-Net (FCUN)  
Spatial weighted kernel spectral angle constraint method for hyperspectral change detection 期刊论文
Journal of Applied Remote Sensing, 2022, 卷号: 16, 期号: 1
作者:  Liu, Song;  Song, Liyao;  Li, Haiwei;  Chen, Junyu;  Zhang, Geng;  Hu, Bingliang;  Wang, Shuang;  Li, Siyuan
Adobe PDF(3507Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：101/1  |  提交时间：2022/05/07
change detection  hyperspectral image  kernel  spectral angle