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Exposure Fusion Using Boosting Laplacian Pyramid 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2014, 卷号: 44, 期号: 9, 页码: 1579-1590
作者:  Shen, Jianbing;  Zhao, Ying;  Yan, Shuicheng;  Li, Xuelong
Adobe PDF(42873Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：236/0  |  提交时间：2015/03/18
Boosting Laplacian Pyramid  Exposure Fusion  Global And Local Exposure Weight  Gradient Vector  
From Heuristic Optimization to Dictionary Learning: A Review and Comprehensive Comparison of Image Denoising Algorithms 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2014, 卷号: 44, 期号: 7, 页码: 1001-1013
作者:  Shao, Ling;  Yan, Ruomei;  Li, Xuelong;  Liu, Yan
Adobe PDF(12238Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：358/1  |  提交时间：2015/03/18
Adaptive Filters  Dictionary Learning  Evaluation  Image Denoising  Sparse Coding  Spatial Domain  Survey  Transform Domain  
Robust Hashing with Local Models for Approximate Similarity Search 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2014, 卷号: 44, 期号: 7, 页码: 1225-1236
作者:  Song, Jingkuan;  Yang, Yi;  Li, Xuelong;  Huang, Zi;  Yang, Yang
Adobe PDF(9226Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：319/2  |  提交时间：2015/03/18
Approximate Similarity Search  Indexing  Robust Hashing  
Spatio-Temporal Laplacian Pyramid Coding for Action Recognition 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2014, 卷号: 44, 期号: 6, 页码: 817-827
作者:  Shao, Ling;  Zhen, Xiantong;  Tao, Dacheng;  Li, Xuelong
Adobe PDF(7046Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：232/1  |  提交时间：2015/03/18
Action Recognition  Computer Vision  Max Pooling  Spatio-temporal Laplacian Pyramid  
Joint Embedding Learning and Sparse Regression: A Framework for Unsupervised Feature Selection 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2014, 卷号: 44, 期号: 6, 页码: 793-804
作者:  Hou, Chenping;  Nie, Feiping;  Li, Xuelong;  Yi, Dongyun;  Wu, Yi
Adobe PDF(11197Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：739/1  |  提交时间：2015/03/18
Embedding Learning  Feature Selection  Pattern Recognition  Sparse Regression  
Multiresolution Imaging 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON CYBERNETICS, 2014, 卷号: 44, 期号: 1, 页码: 149-160
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1294Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：219/3  |  提交时间：2015/03/18
Multiresolution Camera  Multiresolution Imaging  Optimal Imagery  Super-resolution  Downsampling