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Spatial attention based visual semantic learning for action recognition in still images 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 413, 页码: 383-396
作者:  Zheng, Yunpeng;  Zheng, Xiangtao;  Lu, Xiaoqiang;  Wu, Siyuan
Adobe PDF(5211Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：175/1  |  提交时间：2020/11/09
Still image-based action recognition  Spatial attention  Semantic parts  Deep learning  
Deep discrete hashing with pairwise correlation learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2020, 卷号: 385, 页码: 111-121
作者:  Chen, Yaxiong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(1753Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：232/3  |  提交时间：2020/03/27
Image retrieval  Discrete hashing  Pairwise correlation learning  
Muti-stage learning for gender and age prediction 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 334, 页码: 114-124
作者:  Fang, Jie;  Yuan, Yuan;  Lu, Xiaoqiang;  Feng, Yachuang
Adobe PDF(2603Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：196/1  |  提交时间：2019/03/14
Gender and age prediction  Muti-stage learning  Segmentation network  
Bidirectional adaptive feature fusion for remote sensing scene classification 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2019, 卷号: 328, 期号: SI, 页码: 135-146
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Ji, Weijun;  Li, Xuelong;  Zheng, Xiangtao
Adobe PDF(3917Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：204/4  |  提交时间：2019/03/14
Bidirectional adaptive feature fusion  High spatial resolution remote Sensing images  Scene classification  
A target detection method for hyperspectral image based on mixture noise model 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 216, 页码: 331-341
作者:  Zheng, Xiangtao;  Yuan, Yuan;  Lu, Xiaoqiang;  Lu, Xiaoqiang (luxq666666@gmail.com)
Adobe PDF(1951Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：310/1  |  提交时间：2016/11/30
Hyperspectral Data  Subpixel  Target Detection  
Local structure learning in high resolution remote sensing image retrieval 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2016, 卷号: 207, 页码: 813-822
作者:  Du, Zhongxiang;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang;  Li, XL
Adobe PDF(3260Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：194/2  |  提交时间：2016/11/14
High Resolution Remote Sensing Image Retrieval  Lipschitz Smooth  Manifold Structure  
Semi-supervised change detection method for multi-temporal hyperspectral images 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 148, 页码: 363-375
作者:  Yuan, Y;  Lv, HB;  Lu, XQ
Adobe PDF(8678Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：175/4  |  提交时间：2015/11/20
Image quality assessment: A sparse learning way 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 159, 页码: 227-241
作者:  Yuan, Y;  Guo, Q;  Lu, XQ
Adobe PDF(2073Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：394/3  |  提交时间：2015/11/20
MR image super-resolution via manifold regularized sparse learning 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2015, 卷号: 162, 页码: 96-104
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Huang, Zihan;  Yuan, Yuan
Adobe PDF(1763Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：372/4  |  提交时间：2015/07/24
Sparse Learning  Manifold Regularization  Super-resolution  Magnetic Resonance Imaging (Mri)  
Sparse coding for image denoising using spike and slab prior 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2013, 卷号: 106, 页码: 12-20
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Yuan, Yuan;  Yan, Pingkun
Adobe PDF(1522Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：183/4  |  提交时间：2015/06/09
Image Denoising  Sparse Representation  Spike And Slab Prior  
Local tomography based on grey model 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2013, 卷号: 101, 页码: 10-17
作者:  Ye, Renzhen;  Lu, Xiaoqiang;  Liu, Haihua
Adobe PDF(537Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：158/0  |  提交时间：2015/06/05
Computed Tomography  Region Of Interest (Roi)  Grey Model  Filter Matrices  Wavelet  
Refraction angle extracting strategy for fan-beam differential phase contrast CT 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 141, 期号: SI, 页码: 160-169
作者:  Ye, Renzhen;  Tang, Yi;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(2893Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：226/0  |  提交时间：2015/03/18
Phase-contrast Image  X-ray Imaging  Fan-beam Ct  Pi-line  Gratings Interferometer  
Hybrid structure for robust dimensionality reduction 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 124, 期号: SI, 页码: 131-138
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Yuan, Yuan
Adobe PDF(1376Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：193/2  |  提交时间：2015/03/18
Dimensionality Reduction  Pattern Recognition  Manifold Learning  Unsupervised Learning  Face Recognition  
Group sparse reconstruction for image segmentation 期刊论文
NEUROCOMPUTING, 2014, 卷号: 136, 页码: 41-48
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong
Adobe PDF(1665Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：226/2  |  提交时间：2015/03/18
Prostate Segmentation  One-class Classifier  Active Shape Model  Group Lasso