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基于远场焦斑测量数学模型改进的CNN去噪方法研究 期刊论文
光子学报, 2020, 卷号: 49, 期号: 12
作者:  王拯洲;  王力;  谭萌;  段亚轩;  王伟;  田新锋;  魏际同
Adobe PDF(4365Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：138/1  |  提交时间：2021/01/25
远场焦斑测量  纹影法  焦斑重构  DnCNN  去噪方法  
Local Phase-Amplitude Joint Correction for Free Surface Velocity of Hopkinson Pressure Bar 期刊论文
APPLIED SCIENCES-BASEL, 2020, 卷号: 10, 期号: 15
作者:  Yang, Jun;  He, Junhua;  Zhang, Dezhi;  Xu, Haibin;  Shi, Guokai;  Zhang, Min;  Liu, Wenxiang;  Zhang, Yang
Adobe PDF(7836Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：127/1  |  提交时间：2020/09/04
explosion mechanics  Hopkinson pressure bar  explosive shock wave  Pochhammer-Chree theory  propagation mode  
Fully noncontact measurement of inner cracks in thick specimen with fiber-phased-array laser ultrasonic technique 期刊论文
NDT and E International, 2020, 卷号: 113
作者:  Pei, Cuixiang;  Yi, Dongchi;  Liu, Tianhao;  Kou, Xing;  Chen, Zhenmao
Adobe PDF(2284Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：161/0  |  提交时间：2020/05/14
Laser ultrasonic testing  Phased array  Fiber bundle  Inner cracks  
A new phase retrieval method using sequential phase modulations 期刊论文
APPLIED PHYSICS B-LASERS AND OPTICS, 2020, 卷号: 126, 期号: 5
作者:  Chen, Xiaoyi;  Duan, Yaxuan;  Li, Hongguang;  Wang, Pu;  Li, Ming;  Da, Zhengshang
Adobe PDF(3341Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：168/3  |  提交时间：2020/04/16
Design and Analysis of Hard X-Ray Microscope Employing Toroidal Mirrors Working at Grazing-Incidence 期刊论文
INTERNATIONAL JOURNAL OF PATTERN RECOGNITION AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE, 2020, 卷号: 34, 期号: 4
作者:  Cui, Ying;  Yan, Yadong;  Wu, Bingjing;  Li, Qi;  He, Junhua
Adobe PDF(1463Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：207/3  |  提交时间：2020/05/29
X-ray microscope  grazing incidence  toroidal mirror  ray-tracing simulation  
The laser-induced damage change detection for optical elements using siamese convolutional neural networks 期刊论文
Applied Soft Computing, 2020, 卷号: 87, 页码: 106015
作者:  Jingwei Kou;  Tao Zhan;  Deyun Zhou;  Wei Wang;  Zhengshang Da;  Maoguo Gong
Adobe PDF(3157Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：232/1  |  提交时间：2020/01/04
Laser-induced Damage  Change Detection  Siamese Convolutional Neural Network  Weighted Softmax Loss