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Multimodal learning via exploring deep semantic similarity 会议论文
MM 2016 - Proceedings of the 2016 ACM Multimedia Conference, Amsterdam, United kingdom, 2016-10-15
作者:  Hu, Di;  Lu, Xiaoqiang;  Li, Xuelong
Adobe PDF(437Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：205/1  |  提交时间：2016/11/29
Semantics  
Deep semantic understanding of high resolution remote sensing image 会议论文
IEEE CITS 2016 ; 2016 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems, Kunming, China, 2016-07-06
作者:  Qu, Bo;  Li, Xuelong;  Tao, Dacheng;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(4266Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：361/3  |  提交时间：2016/10/09
Image Reconstruction  Semantics  
Robust object tracking via diverse templates 会议论文
IEEE CITS 2016 ; 2016 International Conference on Computer, Information and Telecommunication Systems, Kunming, China, 2016-07-06
作者:  Wu, Siyuan;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(2513Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：207/3  |  提交时间：2016/10/09
Computer Vision  Image Processing  Tracking (Position)  
Temporal Multimodal learning in audiovisual speech recognition 会议论文
2016 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition, CVPR 2016, Las Vegas, NV, United states, 2016-06-21
作者:  Hu, Di;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(249Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：314/1  |  提交时间：2016/09/26
Multi-view subspace clustering 会议论文
Proceedings ; 2015 IEEE International Conference on Computer Vision, ICCV 2015, Santiago, Chile, 2015-12-11
作者:  Gao, Hongchang;  Nie, Feiping;  Li, Xuelong;  Huang, Heng;  Gao, Hongchang (hongchanggao@gmail.com)
Adobe PDF(821Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：286/1  |  提交时间：2016/10/19
Algorithms  Clustering Algorithms  
Towards convolutional neural networks compression via global error reconstruction 会议论文
Proceedings of the 25th International Joint Conference on Artificial Intelligence, IJCAI 2016, New York, NY, United states, 2016-07-09
作者:  Lin, Shaohui;  Ji, Rongrong;  Guo, Xiaowei;  Li, Xuelong;  Ji, Rongrong (rrji@xmu.edu.cn)
Adobe PDF(928Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：255/0  |  提交时间：2017/01/04
Approximation Theory  Artificial Intelligence  Backpropagation  Compaction  Convolution  Data Compression  Digital Storage  Electric Distortion  Errors  Image Coding  Neural Networks  Signal Distortion