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CAM-RNN: Co-Attention Model Based RNN for Video Captioning 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2019, 卷号: 28, 期号: 11
作者:  Zhao, Bin;  Li, Xuelong;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(6676Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：263/2  |  提交时间：2019/09/24
Attention model  video captioning  recurrent neural network  
Structurally Incoherent Low-Rank Nonnegative Matrix Factorization for Image Classification 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 11, 页码: 5248-5260
作者:  Lu, Yuwu;  Yuan, Chun;  Zhu, Wenwu;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2165Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：267/1  |  提交时间：2018/09/11
Nmf  Structurally Incoherent  Low-rank  Image Classification  
Video Synopsis in Complex Situations 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 8, 页码: 3798-3812
作者:  Li, Xuelong;  Wang, Zhigang;  Lu, Xiaoqiang;  Lu, XQ (reprint author), Chinese Acad Sci, Xian Inst Opt & Precis Mech, Ctr Opt Imagery Anal & Learning, Xian 710119, Shaanxi, Peoples R China.
Adobe PDF(6834Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：821/1  |  提交时间：2018/05/14
Video Synopsis  Surveillance Video  Complex Scenes  Crowded Scenes  
Hierarchical Recurrent Neural Hashing for Image Retrieval With Hierarchical Convolutional Features 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2018, 卷号: 27, 期号: 1, 页码: 106-120
作者:  Lu, Xiaoqiang;  Chen, Yaxiong;  Li, Xuelong
Adobe PDF(2781Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：232/1  |  提交时间：2017/12/25
Image Retrieval  Supervised Hashing  Hierarchical Convolutional Features  Hierarchical Rnn  
Spatiotemporal Statistics for Video Quality Assessment 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 7, 页码: 3329-3342
作者:  Li, Xuelong;  Guo, Qun;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(2726Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：215/2  |  提交时间：2016/09/22
Video Quality Assessment  No-reference  3d-dct  Natural Video  Spatiotemporal Statistics  
Surveillance Video Synopsis via Scaling Down Objects 期刊论文
IEEE TRANSACTIONS ON IMAGE PROCESSING, 2016, 卷号: 25, 期号: 2, 页码: 740-755
作者:  Li, Xuelong;  Wang, Zhigang;  Lu, Xiaoqiang
Adobe PDF(4541Kb)  |  收藏  |  浏览/下载：207/3  |  提交时间：2016/10/13
Video Synopsis  Surveillance  Reduce Collision  Reduce Size  Optimization